NSB-Entropieschätzung. NSB-Entropieschätzung - Entropie und verwandte Informations-theoretische Mengen aus unterprüften diskreten Daten
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NSB-Entropieschätzung. Ranking & Zusammenfassung

NSB-Entropieschätzung. Stichworte

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NSB-Entropieschätzung. Beschreibung

NSB-Entropieschätzung - Entropie von Entropieren und verwandten Informations-theoretischen Mengen aus unterprüften diskreten Daten Die NSB-Entropieschätzung widmet sich der Implementierung und der praktischen Verwendung des NSB-Algorithmus zur Abschätzung der Entropie und der damit verbundenen Informations-theoretischen Mengen aus unterversorgten diskreten Daten. Es gibt zwei Implementierungen der Methode (C ++ und Matlab / Octave). Der MATLAB / OKACAVE-Code (dank Fernando Montani zum Portieren der ursprünglichen Oktavquelle zur Matlab / Octave-kompatiblen Version) ist in seiner Funktionalität ziemlich einfach, funktioniert plattform, aber aufgrund seiner langsamen Geschwindigkeit sowie nicht mehr entwickelt Unfähigkeit der Oktave und MATLAB an diskrete Strukturen, die in einem Raum mit Kardinalität von mehr als 2 ^ 32 existieren können (die wir routinemäßig in Linguistik oder Neurowissenschaftsanwendungen stoßen). Der C ++ - Code ist viel schneller und wird derzeit entwickelt. Es verfügt über alle Glocken und Pfeife, die nach der anfänglichen Erstellung von Algorithmen erfunden werden und transparent mit komplizierten Datendateien umgehen können. Als Kosten muss man den Code kompilieren und zusätzliche Softwarebibliotheken (GSL und GMP) installieren, die beide unter den GPL.Requirements verfügbar sind: · GSL, GMP, Oktave, GnuPlot und GCC 3.3

NSB-Entropieschätzung. Zugehörige Software