McKMMEANS.
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McKMMEANS. Ranking & Zusammenfassung

McKMMEANS. Stichworte

Algorithmus Glühbirne. dataset. Clusteringalgorithmus Dataset-Clustering. Genexpression Clustering.

McKMMEANS. Beschreibung

Ein hocheffizienter Multi-Core-K-Bedeutungsmittel-Algorithmus zum Clustering extrem großer Datensätze McKMeans ist ein kostenloser Datensatz-Clustering-Anwendungen. MCKMMEANS unterstützt die Clustering-Genexpression, Exon-Array- und SNP-Datensätze. Um das Clusternummer-Schätzungsverfahren auszuwählen, klicken Sie auf der zweiten Registerkarte oben im Rahmen. Das Clusternummer-Schätzungsverfahren wird durch Umschalten auf die Registerkarte Clusternummer ausgewählt. Wählen Sie zuerst die minimale und maximale Anzahl von Clustern, um zu testen, die maximale Anzahl von Iterationen für den Clusteralgorithmus und die maximale Anzahl von Wiederholungen für jede Clusternummer k. Drücken Sie die Taste "Cluster Number Ehre", um zu starten. Das Ergebnis wird als Boxplot-Diagramm angezeigt (Anzeigen des Median- und Interquartil-Bereichs). Das stabilste Clustering (der größte Unterschied zwischen dem mittleren Clusterergebnis und dem mittleren zufälligen Clustering) ist in der Figur mit einem '*' markiert und im unteren rechten Bereich dargestellt. Darüber hinaus wird ein P-Wert vom Testen der Nullhypothese ohne Unterschied zwischen MCA-Index von Clustering und Random Baseline (U-Test) angezeigt. Das beste Clustering (von 100 zufälligen Neustarten mit k *) wird auf der Registerkarte Clusteranalyse angezeigt und kann über 'Menü -> Datei -> Clustering speichern' gespeichert werden. . Anforderungen: · Java 1.6 oder höher

McKMMEANS. Zugehörige Software