MacPotthoff.

Tests von Regressions-Pisten oder Abfangen für die Testvorspannungsanalyse.
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MacPotthoff. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Freeware
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Marley W. Watkins
  • Website des Verlags:
  • http://www.public.asu.edu/~mwwatkin/
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X 10.4 or later
  • Dateigröße:
  • 1.1 MB

MacPotthoff. Stichworte


MacPotthoff. Beschreibung

Tests von Regressionshängen oder Abfangen für die Testvorspannungsanalyse. MacPotThoff führt gleichzeitige und separate Tests von Regressionsabhängen und Abfangen für die Testvorspannungsanalyse durch. Wiedergutmachende Methoden zur quantendurchsuchenden Testvorspannung wurden vorgeschlagen. Dazu gehören verschiedene Elementmetriken, Konstrukte, Inhalts- und Vorhersageverfahren. Eine einflussreiche frühe Position hinsichtlich der Bedeutung der vorhersagenden Gültigkeit gaben an, dass "ein Test als fair für eine bestimmte Verwendung angesehen wird, wenn die aus der Testergebnisse gezogene Schlussfolgerung mit dem kleinsten machbaren Zufallsfehler erfolgt ist und wenn kein konstanter Fehler in der Inferenz als Eine Funktion der Mitgliedschaft in einer bestimmten Gruppe "(Cleary et al., 1975, S. 25). Einer der beliebten Methoden zur Erkennung von Vorhersage der Vorhersage wurde von RF Potthoff (1978) veröffentlicht. Das Modell von Potthoff bietet sowohl gleichzeitige als auch separate Tests von Regressionshängen und Abfangen. Wenn ein erheblicher F-Ergebnisse aus dem gleichzeitigen Test ergibt, kann man daraus schließen, dass vorhersagende Vorspannung existiert und dann separate Tests von Pisten und Abfangen durchführen kann, um festzustellen, ob die Vorhersagevorhersage konstant ist (Abfangunterschiede) oder variiert gegenüber dem Abstand von Scores von der Mittelwert (Pisten unterscheiden sich). Es wird allgemein akzeptiert, dass keine Testvorspannung besteht, wenn die vorhersagende Beziehung zwischen zwei oder mehr Gruppen von einer gemeinsamen Regressionslinie ausreichend beschrieben werden kann. Wenn Sie eine Anwendung des Potthoff-Verfahrens sehen möchten, können Sie es in Weiss und Prifitera (1995) finden.


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