Klischeart

Kostenloses Java-basiertes Werkzeug zur schnellen Zusammenfassungs- und Visualisierung von Daten, insbesondere von Systemprotokollen
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Klischeart Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • John Dickson
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 2.6 MB

Klischeart Stichworte


Klischeart Beschreibung

Kostenloses Java-basiertes Werkzeug zur schnellen Zusammenfassungs- und Visualisierung von Daten, insbesondere von Systemprotokollen CLICHART ist ein Open-Source-Set von Java-basierten Werkzeugen zur schnellen Visualisierung von tabellarischen Daten auf der Befehlszeile, indem Sie Diagramme erstellen und anzeigt. Diagramme können in einem Fenster angezeigt oder gespeichert werden. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Clichart": · Anzeige von Diagrammen in einem Fenster, speichern Sie sie mit der Festplatte (JPEG oder PNG) oder beides · Akzeptieren Sie Daten in Komma- oder Whitespace-getrennten Formaten · Lesen Sie Daten aus einer Datei oder lassen Sie ihn in seine Standardeingabe geleitet sein · Display XY Line-Diagramme mit der X-Achse basierend auf Datumsangaben, Zeiten oder Werten. Die Y-Achse muss einfache Werte sein (Ganzzahl oder Dezimalzahl) · Interaktiv verwendet oder über Skripts angetrieben werden · Zusammenfassungsdaten basierend auf Zählungen, Durchschnittswerten, Minimum, Maximum von Eingabefeldern generieren · Zusammenfassungsdaten basierend auf diskreten Werten erstellen · Generieren Sie Aggregate und Histogramme aus tabellarischen Daten · Führen Sie im CLI-Servermodus ein, erzeugt 1 oder mehr Diagramme, die auf Befehlen basierend auf Befehlen, die über Standard in (entweder aus einem anderen Skript oder aus einer Befehlsdatei) übergeben werden, generieren. Anforderungen: · Java 1.5 oder höher · Python 2.2 oder höher (zur Erzeugung von tabellarischen Daten) Was ist neu in dieser Version: · Aggregat · Erzeugt jetzt auch Standardabweichungen · Clichart / Cliserver · Ermöglicht das Überspringen leerer Datenspalten (typischerweise aus CSV-Daten) mit ignorierempty` OPTION


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