Kirbybase für Python.

Ein kleiner, einfacher Text, dBMs in Python geschrieben. Es kann entweder eingebettet oder Client / Server verwendet werden.
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Kirbybase für Python. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Freeware
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Jamey Cribbs
  • Website des Verlags:
  • http://www.netpromi.com/index.html
  • Betriebssysteme:
  • Mac OS X
  • Dateigröße:
  • 40 KB

Kirbybase für Python. Stichworte


Kirbybase für Python. Beschreibung

Ein kleiner, einfacher Text, dBMs in Python geschrieben. Es kann entweder eingebettet oder Client / Server verwendet werden. Kirbybase ist ein einfaches Datenbankverwaltungssystem, das in Pure-Python geschrieben wurde, der seine Daten in Klartext-Dateien speichert. In den DBMS-Anforderungen erfüllt, passt KIRBYBASE in irgendwo zwischen kleinen SQL-Datenbankverwaltungssystemen wie MySQL- oder SQLITE- und Klartextdateien . Hier sind einige wichtige Funktionen von "Kirbybase für Python": · Es läuft überall, wo Python läuft und einfach zu verteilen ist, da sich die gesamte DBMS in einer Codedatei befindet. · Alle Daten werden in Normaltext aufbewahrt, deliktierte Dateien, die von Hand bearbeitet werden können. Dadurch können Sie Änderungen vornehmen, indem Sie einfach die Datei in einem Texteditor öffnen. · Es kann als eingebettete Datenbank oder in einem Client / Server-, Multi-User-Modus verwendet werden. Um von einem Modus auf den anderen wechseln, ändern Sie einfach eine Zeile in Ihrem Programm. · Tabellen werden während des Gebrauchs auf der Festplatte aufbewahrt und auf der Festplatte zugegriffen, wenn Sie auf der Auswahl, Aktualisierung, Einfügen und Löschen von Datensätzen aufrufen. Änderungen an einem Tisch werden sofort auf der Festplatte geschrieben. Kirbybase ist keine Datenbank "In-Memory". Wenn Sie die Datenbank in Ihrem Programm aktualisiert haben, können Sie sicherstellen, dass die Änderung auf der Festplatte gespeichert wurde. · Sie können die Art der Daten angeben, die jedes Feld enthält. Die verfügbaren Datentypen sind: String, Ganzzahl, Float, Boolean, Datum und DateTime. · Die Abfrage-Syntax ist "pythonic" als SQL. · Alle eingefügten Datensätze verfügen über einen automatisch inkrementierenden Primärschlüssel, der den Datensatz garantiert für den gesamten Lebensdauer eindeutig identifiziert. · Sie können angeben, dass das Ergebnissatz auf mehreren Feldern sortiert wird, wobei jeder entweder aufsteigend oder absteigend ist. Anforderungen: · Python 2.3 oder höher


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