Kaskadierung Eine Feature-Rich-API zum Definieren und Ausführen komplexer, skalierter und fehlertoleranter Datenverarbeitungsworkflows auf einem Hadoop-Cluster
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Benachrichtigung Prozess API Ereignisbenachrichtigung Bearbeitung von API. Prozess-Scheduler

Kaskadierung Beschreibung

Eine Feature-Rich-API zum Definieren und Ausführen komplexer, skalierter und fehlertoleranter Datenverarbeitungsworkflows auf einem Hadoop-Cluster Mit der CASCADING-Verarbeitungs-API, lässt der Entwickler komplex komplexe verteilte Prozesse zusammenbauen, ohne in MapReduce "denken", um sie auf der Grundlage ihrer Abhängigkeiten und anderen verfügbaren Metadaten effizient zu planen. Natürlich werden einfache Datenverarbeitungsanwendungen unterstützt, da komplexe Jobs dazu neigen, einfach zu starten. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Cascading": · Datenverarbeitung API · Topologischer Scheduler · Ereignisbenachrichtigung · Mapreduce-Job-Planer · BREAM-AGENTIONEN · Fehlerfallen · Briptable Schnittstelle. · Externe Datenschnittstellen · Benutzerdefinierte MAPREDUCE-Jobs Was ist neu in dieser Version: · Geändertes Verhalten beim Reinigen von Temp-Dateien, mit denen das Herunterfahren des Herunterfahrens verwendet wird, auch wenn eine Ausnahme während der TEMP-Datei gelöscht wird. · Fehler beheben, wo C.F.FLOWPROCESS # OPENTAPFORRERECK () inklusive aktueller Eingabedateiwerte im Iterator. · Fix für Zwischentemperaturdateien, die nicht auf C.F.FLOW # STOP () aufgeräumt werden. · Fehler behoben, an dem NPE geworfen wird, wenn alle HAYOOP-Standardeigenschaften nicht verfügbar sind.

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