HAMMER Eine kostenlose Java-Bibliothek für das Machine-Lernen, das auf Text angewendet wird
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HAMMER Beschreibung

Eine kostenlose Java-Bibliothek für Machine-Lernen, die auf Text angewendet wird Mallet ist ein kostenloses Java-basiertes Paket für die statistische natürliche Sprachverarbeitung, das Thema-Modellierung, Informations-Extraktion, Dokumentenklassifizierung, Clustering und andere Machine-Learning-Anwendungen in text.Mallet beinhaltet anspruchsvolle Tools für die Dokumentklassifizierung: Effiziente Routinen zum Konvertieren von Text in "Funktionen" , eine Vielzahl von Algorithmen (einschließlich naiver Bayes, maximaler Entropie und Entscheidungsbäume), und Code zur Bewertung der Klassifizierer mit mehreren häufig verwendeten Metriken Tagging, Nominal Phrasensegmentierung und vieles mehr. Die Entwicklung der Bibliothek ist ziemlich reif, aber es verfügt jedoch noch nicht als polierter Frontende oder Dokumentation als Regenbogen. Anforderungen: · Java Was ist neu in dieser Version: Hauptaktualisierungen: · Eine Umsetzung der generalisierten Erwartungskriterien-Schulungen von maximalen Klassifizierern und Methoden zur Erlangung von Zwängen (C.F. Gregory Druck, Gideon Mann, Andrew McCallum "Lernen von markierten Funktionen mit generalisierter Erwartungskriterien.") · Pagedinstancelist wurde von Mike Bond wesentlich umgeschrieben. · Fehlerbehebungen an Topic-Modell-Hyperparameter-Optimierung und Thema-Inferenz.

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