HAFER Free- und Open-Source-Optimierungs-Algorithmus-Toolkit für Ihren Mac
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HAFER Beschreibung

Kostenlose und Open Source Optimization Algorithmus Toolkit für Ihren Mac Hafer ist eine Java-Workbench und -toolkit, um mit klassischen und modernsten Optimierungsalgorithmen auf Standard-Benchmark-Problemdomänen mit klassischen und modernsten Optimierungsalgorithmen zu entwickeln, zu bewerten und zu spielen. Hafer beinhaltet Referenzalgorithmus-Grafik, Visualisierungen, Implementierungen und vieles mehr. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Hafer": · Erkunden Sie die Verhaltensweisen klassischer und modernster Optimierungsalgorithmen. · Experimentieren Sie mit Algorithmen gegen Benchmark-Probleme mit leistungsstarken statistischen Werkzeugen. · Spielen Sie mit Parametern, Diagrammleistung und erfahren Sie mehr über Rechenintense. Anforderungen: · Java Was ist neu in dieser Version: · Unterstützung in der API und der GUI für die automatische Algorithmus-Konfiguration hinzugefügt · Inkonsistente Eigenschaftendateien festgelegt · Eine massive Experimentier-API hinzugefügt (!!!) · Einfache Experimentierschnittstelle zum Entwerfen, Laufen und Analysieren von Experimenten hinzugefügt · Normalitätstests Anderson-Darling, Cramer-von-Misses-Kriterium, KOLMOGOROV-SMIRNOV-Test · Probe Vergleichstest Einweganalyse der Varianz (ANOVA), KRUSKAL-WALLIS-Test, T-Test des Schülers, Mann-Whitney u Test · Erhalten Sie Experimente und resultieren Sie Off-Line auf der Disc · Hauptreorganisation von Paketen in Domänen, Explorer und Experimentator · Großes Maßstab-Paket und Klassen Umbenennung an neue Konvention · Zusätzlich ein generisches Epocher (Lösungswesen) Algorithmus hinzugefügt · Neuorganisierte Bit-String-Algorithmen in kontinuierlicher Optimierung zur binären Optimierung · Unterstützung für binäre Optimierungsalgorithmen in der dauerhaften Optimierungsdomäne hinzugefügt · Umstrukturiert die Webseite und den zusätzlichen Support-Bereich · Erstellt einen Launcher als Haupteingangspunkt für die Anwendung mit einem Domänenauswahl und Experimentierer · Eine Checkliste für Aufgaben hinzugefügt, um vor einer Version abzuschließen (hauptsächlich Testaufgaben) · Umschreiben Sie den Mut von Algorithmus und Problem, um RUNPROBES und STOPCONDITIONS API zu verwenden · Aktualisierte Explorer-GUI, um API-Änderungen für Anschlagbedingungen zu reflektieren und Sonden auszuführen · Geänderte CFO-Parzellen, um eine Warteschlange von Punkten zu verwenden · Aktualisiert die Softwarelizenz von GPL nach LGPL · Alle ACO-Algorithmen unterstützen die automatische Konfiguration für TL

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