| Google Data Python Client Google Data Apis Python Client-Bibliothek |
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Google Data Python Client Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Google
- Website des Verlags:
- http://google.com
- Betriebssysteme:
- Mac OS X
Google Data Python Client Stichworte
Google Data Python Client Beschreibung
Google Data Apis Python Client-Bibliothek Die Google-Daten-APIs (Google Data) liefern ein einfaches Protokoll zum Lesen und Schreiben von Daten im Web.Jed der folgenden Google-Dienste stellt eine Google-Daten-API bereit: · Base · Blogger · Kalender · Picasa-Webalben · Tabellenkalkulation · Dokumentliste · Kontakte · YouTube · Google Apps Provisioning · Codesuche · Notebook Die Google Data Python-Client-Bibliothek bietet einen Bibliotheks- und Quellcode, der es erlaubt, auf Daten über Google Data APIs zuzugreifen. Apache-Lizenz 2.0 Was ist neu in dieser Version: · Unterstützung für die sichere Authtsub, OAuth mit HMAC und mit RSA zum V2-Auth-Code hinzugefügt. · V2-Datenmodellklassen für alle XML-Elemente in der GD-Namespace hinzugefügt. · Verbesserungen der Usability im GDATA.DOCS.Service-Modul, danke Eric! · Die Abhängigkeit von ElementTree machte nur erforderlich, wenn Sie Python 2.4 und niedriger verwenden. Danke broser! · Setzen des SSL-Mitglieds in Atom.Service.atomservice wird nun eine URL überschreiben, die mit http: Vielen Dank an den Michael Ballbach für den Patch. · Ein Proxy-HTTP-Client hinzugefügt, der Proxy-Umgebungsvariablen verwendet, um alle Anfragen über den gewünschten Proxyserver zu senden, falls vorhanden. · User Agent-Zeichenfolge hinzugefügt, dass dies aus der Bibliothek von GDATA PYTHON V2 ist. · Der nicht vorhandene Titelparameter aus dem Add_Comment-Verfahren des Blogger-Clients entfernt. · Ein All_Tests_Local-Skript hinzugefügt, das alle Tests ausläuft, mit Ausnahme derjenigen, die HTTP-Anforderungen an Remote-Server erstellen würden. · Das Geburtstagselement wurde hinzugefügt, um den Eintrag, das Erinnerungselement an Kalenderereignisse, und die Methode an die Erinnerungsklasse des Kalenders zuzusetzen. Alles mit großem Dank an Marc! · Die Analytics GetData-Methode erfordert das Argument DiMenRions nicht mehr. Danke Jim!
Google Data Python Client Zugehörige Software