Gnizzr. Eine Open-Source-Anwendung für Web Mashup und Social Bookmarking
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Gnizzr. Ranking & Zusammenfassung

Gnizzr. Stichworte

Lesezeichen Geschäft vermanschen Information speichern Web Mashup. Soziales Bookmarking.

Gnizzr. Beschreibung

Eine Open Source-Anwendung für Web Mashup und Social Bookmarking Es ist einfach, Nenzr zu verwenden, um ein personalisiertes del.icio.us-artiges Portal für eine Gruppe von Kollegen und Freunden zu erstellen, um Informationen zu speichern, zu klassifizieren und zu teilen, und um Informationen mit Informationen über den Standort zu massieren. Hier sind einige wichtige Merkmale von "Nenzr": · Archivgespeicherte Lesezeichen und Organisieren von Lesezeichen mit Tags und Ordnern. · Bearbeiten Sie die Notizen mit dem WYSIWYG-Lesezeichen-Editor. · Weisen Sie geografische Speicherungswerte für Lesezeichen auf und zeigen Sie sie auf einer Karte an. · Definieren Sie Beziehungen zwischen den Bookmark-Tags - breiter, schmaler und Mitglied von. · Markieren Sie Lesezeichen mit Maschinenmarkierungen. · Super schnelle Lesezeichensuche mit Lucene. · Suchen Sie Lesezeichen und andere Websites gleichzeitig mit OpenSearch. · Anzeigen von Lesezeichen in ClusterMap und Timeline. · Importieren Sie neue Lesezeichen von benutzerdefinierten RSS-Abonnements - RSS, Atom und Geors. Erstellen Sie ein neues Anwendungsverhalten mit der GNIZR-API. Beispielsweise: · Fügen Sie Module hinzu, um benutzerdefinierte Maschinenmarkierungen zu unterstützen. · Zuhörer hinzufügen, um den Lesezeichen-Änderungsereignisse zu behandeln; · Entwickeln Sie benutzerdefinierte RSS-Crawler, um automatisierte Lesezeichenimporte auszuführen; und · Erstellen Sie Drittanbieter Mashups aus der von BNIZR veröffentlichten Daten (RDF, RSS und JSON). · Aufgebaute Java-Servlet-Technologie (WEBWork + Spring) · Front-End-Seiten werden mit der Freemarker-Vorlagensprache geschrieben · MySQL-Backed-Datenbank. Alle Datenbankoperationen werden als gespeicherte Prozeduren implementiert. · Semantische Tag-Beziehungen werden auf der Grundlage der SKOS-Ontologie modelliert. · Unterstützt verschiedene Metadaten-Ausgabeformat: Geors, RDF (SIOC + Tag Ontology), RSS, Timeline XML und ClusterMap XML. · Geokodiermaschine Tag verwendet den Webames-Webdienst. · Full-Text-Suchmaschine integriert Apache-Lucene-API. · Öffnen Sie die Suchoberfläche und das Firefox-Suchplugin, das die OpenSearch-Standards eingebaut ist. Was ist neu in dieser Version: · Ausgabe 67: Warn db Überschreiben beim Ausführen des Installationsskripts (feststehend, benötigen Tests) · Ausgabe 68: Veröffentlichen Sie RSS von Lesezeichen, die kürzlich in einem bestimmten Ordner gespeichert werden (feste, benötigte Prüfung) · Ausgabe 69: Veröffentlichen Sie RSS von Lesezeichen eines bestimmten Tags, das kürzlich in einem bestimmten Ordner gespeichert wird (feste, benötigte Tests) · Ausgabe 70: Veröffentlichen Sie RSS von Lesezeichen, die kürzlich im Archivstrom des Lesezeichens gespeichert werden (feste, benötigen Tests) · Ausgabe 71: Veröffentlichen Sie RSS von Lesezeichen eines bestimmten Tags, das kürzlich im Archivstrom des Lesezeichens gespeichert wird (feste, benötigte Tests)

Gnizzr. Zugehörige Software