| Back Propagation neuronales Netzwerk Simulation eines neuronalen Netzwerks, das ausgebildet werden kann, um Daten zu erkennen oder ein Problem zu lösen |
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Back Propagation neuronales Netzwerk Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Matt Brewer
- Website des Verlags:
- http://www.matt-brewer.com/
- Betriebssysteme:
- Mac OS X 10.5 or later
Back Propagation neuronales Netzwerk Stichworte
Back Propagation neuronales Netzwerk Beschreibung
Simulation eines neuronalen Netzwerks, das ausgebildet werden kann, um Daten zu erkennen oder ein Problem zu lösen Back Propagation Neuronal Network ist eine Open Source-Simulation eines neuronalen Netzwerks, das ausgebildet werden kann, um Daten zu erkennen oder ein Problem zu lösen. Dies kann durch Angabe der Netzwerk-Musterdaten und für jeden Satz von Beispieldaten erfolgen, wobei das Netzwerk das Netzwerk durchführen kann. Anschließend berechnet er den Fehler dieses Laufs, passt das Gewicht der Verbindungen zwischen allen Neuronen im gesamten Netzwerk an und wiederholt. Nachdem Sie alle Beispieldaten ausgeführt haben, hat das Netzwerk die Gewichte angepasst, um die Daten zu "erkennen". Angesichts eines anderen Datensatzes wird dann das Netzwerk geschult, um denselben Betrieb auszuführen, z. B. Klassifizierung (vielleicht Bestimmung von geschmiedeten vs. authentischen Banknoten) oder einfach nur eine mathematische Gleichung, beispielsweise in diesem bestimmten Beispiel.
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