Aureservoir. Aureservoir - C ++ - Bibliothek für analoge Reservoir-Berechnung neuronaler Netzwerke (Echo-Zustandsnetzwerke)
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Aureservoir. Ranking & Zusammenfassung

Aureservoir. Stichworte

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Aureservoir. Beschreibung

Aureservoir - C ++ - Bibliothek für analoge Reservoir-Computing Neuronale Netzwerke (Echo-Status-Netzwerke) Aureservoir ist eine offene Quelle, eine kostenlose und effiziente C ++ - Bibliothek für analoge Reservoir-Computing Neuronal-Netzwerke (Echo-Statusnetzwerke). Die Bibliothek kann mit Doppel- oder Singen-Präzisionsfloating-Punkten verwendet werden, und die Schnittstelle der Haupt-Echo-Zustandsnetzklasse ist auf AureServoir: ESN.Alle verschiedene Aureservoir-Aktivierungsfunktionen, Training, Simulation und Anpassungsalgorithmen usw. dokumentiert. Kann bei geändert werden Laufzeit. Hier sind einige wichtige Merkmale von "aureservoir": Implementierte Simulationalgorithmen (siehe Simulate.h): · Standardsimulationsalgorithmus wie in Jaeger-Erstpapier (siehe Aureservoir :: Simstd) · Simulationalgorithmus mit lecktigen Integrator-Neuronen (siehe Aureservoir :: Simli) · Algorithmus mit Bandpass-Neuronen, die von Wustlich und Siegert eingeführt werden (siehe Aureservoir :: SIMBP) · Simulationalgorithmus mit allgemeinem IIR-Filter-Neuronen (siehe Aureservoir :: Simfilter) · Algorithmus mit IIR-Filter vor Neuronen Nichtlinearität (siehe Aureservoir: : Simfilter2) · ESNs mit einer zusätzlichen DelaySum-Anzeige (siehe Aureservoir :: Simfilterds) · Simulationalgorithmus mit zusätzlichen Quadrat-Statukaten (siehe Aureservoir :: Simsquare) Implementierte Training Algorithmen (siehe Zug.H): · Offline-Trainig-Algorithmus mit dem Pseudo Inverse (siehe Aureservoir :: Trainpi) · Trainingsalgorithmus mit der kleinsten Quadrat-Lösung (siehe Aureservoir :: Trainls) · Algorithmus mit Ridge Regression / Tikhonov Regularisierung (siehe Aureservoir: : Trainridgerereg) · Offline-Algorithmus für die Verzögerung von Pseudo Inverse (siehe Aureservoir :: Traindspi) Implementierte Reservoiranpassungsalgorithmen: · Gaußsche-IP-Reservoir-Anpassung Methode für Tanh-Neuronen von David Versstraeten, Benjamin Schrauwen und Dirk Stroobandt (siehe Aureservoir :: ESN: :sich anpassen)

Aureservoir. Zugehörige Software