AI4R. Künstliche Intelligenz für Rubin, Arbeiten und bereit, in Ihrer App zu verwenden
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AI4R. Ranking & Zusammenfassung

AI4R. Stichworte

sich entwickeln Algorithmus künstliche Intelligenz

AI4R. Beschreibung

Künstliche Intelligenz für Rubin, Arbeiten und bereit, in Ihrer App zu verwenden AI4R ist eine Sammlung von Ruby-Algorithmen-Implementierungen, die mehrere einfache praktische Beispiele und künstliche Intelligenzfelder mithilfe von ihnen.AI4R-Implementierungen abdecken: · Genetische Algorithmen · neuronale Netzwerke (BackPropagation-Netzwerke) · Automatische Klassifizierer (Maschinenlernen): ID3 (Entscheidungsbäume), Prisma ( J. Cendrowska, 1987), ONER (AKA One Attributregel, 1R), Zeror · Datenclustering: K-Bedeutungsmittel-Algorithmus, Bisecting K-Bedeutungsmittel Anforderungen: · Rubin Was ist neu in dieser Version: · Dataset-Klasse, um Daten in Klassifizierer verwendeten Daten hinzugefügt · Alle Klassifizierer verwenden die neue Dataset-Klasse · Alle Klassifizierer extensive Klassifiziererklasse · Clustering-Algorithmus implementiert: K bedeutet · Clustering-Algorithmus implementiert: Durchecting K bedeutet · Get_Rules-Methode gibt erzeugte Regeln zurück, verwenden Sie nicht mehr

AI4R. Zugehörige Software