Yale. Yale Short von noch einem weiteren Lernumfeld ist ein flexibles Open-Source-Tool für die Wissensentdeckung.
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Wissen Data-Mining Entdeckung Wissensentdeckung Maschinenlernen Experimente. Yale.

Yale. Beschreibung

Yale Short von Noch ein weiteres Lernumfeld ist ein flexibles Open-Source-Tool für die Wissensentdeckung. Yale Short von doch ein weiteres Lernumfeld ist ein flexibles Open-Source-Tool für Wissensentdeckung, Maschinenlernen-Experimente und Data Mining-Anwendungen.Experimente können aus einer großen Anzahl beliebig nestbarer Bediener bestehen, und ihr Setup wird von XML-Dateien beschrieben einfach mit einer grafischen Benutzeroberfläche erstellt werden. Anwendungen von Yale Cover Beide Forschungs- und Real-World Data Mining Tasks.Yale ist ein Umfeld für ein schnelles Prototyping von Data Mining-Anwendungen. Ein modulares Bedienerkonzept ermöglicht das Design komplexer verschachtelter Operator-Ketten für eine Vielzahl von Lernproblemen. Die Datenabwicklung ist für die Bediener transparent. Sie müssen nicht mit dem tatsächlichen Datenformat oder unterschiedlichen Datenansichten fertig werden - der Yale-Kern kümmert sich um die erforderlichen Transformationen. Yale ist weithin von Forschern und in der Industrie eingesetzt. · Mehrere Datenbanksysteme werden nativ unterstützt und der Datenbankzugriff wird gelöscht. · Neben anderen weiten Verbesserungen und mehreren Bugfixes bietet diese Version auch die Möglichkeit, Makros, eine verbesserte Protokollierungsmotor und neue Konfigurationsassistenten für die Bediener-Beispielsource und DatenbankenExampelource zu definieren. · Es wurden mehrere neue Betreiber hinzugefügt. · Diese Version enthält auch die neueste WEKA-Version.

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