pdfid_pl.

Ein Python-Modul, um PDF-Dateien zu analysieren und zu sanitieren
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pdfid_pl. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Public Domain
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Philippe Lagadec and Didier Stevens
  • Website des Verlags:
  • http://www.decalage.info/

pdfid_pl. Stichworte


pdfid_pl. Beschreibung

Ein Python-Modul, um PDF-Dateien zu analysieren und zu sanitisieren PDF-Dateien können verwendet werden, um böswillige Inhalte auszulösen, wie hier beschrieben. pdfid_pl ist ein Python-Tool, um PDF-Dateien zu analysieren und zu desinfizieren, die von Didier Stevens.Develoer geschrieben wurde. pdfid_pl.py. Die wichtigsten Unterschiede mit dem Originalwerkzeug befinden sich in der PDFID-Funktion: def pdfid (Datei, allnames = false, extradata = false, disarma = false, force = false, output_file = none, rash_exceptions = false, return_cleaned = false, active_keywords = active_keywords) : Die folgenden Parameter wurden hinzugefügt: * output_file: Pfad der Ausgabedatei, die erstellt werden soll. * Raise_exceptions: Erhöhen Sie eine Ausnahme, wenn ein Ansparungsfehler auftritt, anstatt es zu ignorieren. * RETURN_CLEANED: Senden Sie ein Tupel (xmldoc, gereinigt) zurück, wobei gereinigt = true, wenn der PDF aktive Inhalte enthielt, die gereinigt wurde. * Active_Keywords: Liste der PDF-Tags deaktiviert. Standardwert: ('/ js', '/ javascript' ',' / aa ',' / openAction ',' / jbig2decode ',' / RichMedia ',' / laun ') Alle diese Parameter sind optional, so dass pdfid_pl.py Läuft genau wie das Original pdfid.py, wenn sie nicht eingestellt sind. TRUE) Wenn gereinigt: Print 'PDF wurde gereinigt Anforderungen: · Python Was ist neu in dieser Version: · Hinzugefügt / starten, um die Liste der zu deaktivierenden Keywords hinzuzufügen.


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