lmj.plot. ein Befehlszeilenwerkzeug zum Plotten von Daten aus Textdateien
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lmj.plot. Ranking & Zusammenfassung

lmj.plot. Stichworte

Text plotten Parzellen Datenplotter.

lmj.plot. Beschreibung

lmj.plot ist ein Befehlszeilen-Tool zum Erstellen von PLOTs von Daten in Textdateien.Installationwith-PIP: PIP installieren lmj.plotor, klonen dieses Repository und geben Sie das Plot-Skript irgendwo in Ihren Pfad ein: Git-Klon http://github.com/ LMJOHNS3 / PY-GREP-PLAN-EXPORT EXPORT = $ Pfad: $ (PWD) / PY-GREP-PLOT / SKRIPTSUSEGELETEN Sagen Sie einen experimentellen Algorithmus, und Sie setzen Genauigkeitswerte in eine Protokolldatei, wie die Experimente ausgeführt werden. Hier ist ein Snippet aus einer beispielhaften Protokolldatei: D 2012-03-1915: 02: 35,181 Decodiertes Pankreas in 4058ms d 2012-03-1915: 02: 35,365 Tags P-AE2-NKR-IY0-AE1-T-IH0- K, Best P-AE1-NK-ER0 -_- EH1-TH-IY0-_ D 2012-03-1915: 02: 35.591 Durchschnittlich 22932 Gewichte in 786ms d 2012-03-1915: 02: 35,802 Decodierte Gyr in 998ms D 2012-03-1915: 02: 36.054 Tags JH-AY1-R, Best G -_- Er0 I 2012-03-1915: 02: 36.055 Trainingsgenauigkeit: 39.63 D 2012-03-1915:02: 36.246 Durchschnittlich 23056 Gewichte in 643ms d 2012-03-1915: 02: 36,295 Decodiert Spitzley in 4090ms D 2012-03-1915: 02: 36.540 Tags SP-IH1-TSL -_- IY0, beste SP-EY1-T- T- AH0-L -_-_- IY0All der "Trainingsgenauigkeit", die in der "Trainingsgenauigkeit" versteckt sind, gibt uns eine gute Vorstellung davon, wie gut der Algorithmus führt. Um ein schnelles Diagramm von ihnen zu erhalten: Katze ~ / Experimente / Tagger-Beam1.Log | py-grep-plot 'Trainingsgenauigkeit: ( +)' Wenn Sie Ihr MATPLOTLIB mit einem interaktiven Backend konfiguriert haben, sollten Sie ein schönes kleines Plot sehen. Die allgemeine Nutzung des Skripts ist Py-Grep-Plot

lmj.plot. Zugehörige Software