libdmtx.

LIBDMTX-Projekt ist eine gemeinsam genutzte Bibliothek, mit der Sie 2D-Daten-Matrix-Barcode-Symbole lesen und schreiben können.
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libdmtx. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Mike Laughton
  • Website des Verlags:
  • http://www.libdmtx.org

libdmtx. Stichworte


libdmtx. Beschreibung

LIBDMTX Project ist eine gemeinsam genutzte Bibliothek, mit der 2D-Data-Matrix-Barcode-Symbole gelesen und schreiben können. LIBDMTX-Projekt ist eine gemeinsam genutzte Bibliothek, die zum Lesen (Scannen und Dekodieren) verwendet werden kann (codieren und drucken) 2D-Datenmatrix-Barcode-Symbole. In seinem Kern ist libdmtx eine gemeinsam genutzte Bibliothek, sodass andere C-Programme seine Funktionen ohne Einschränkungen oder Overhead nutzen können. Das Paket enthält auch Python-Bindungen und Befehlszeilen-Dienstprogramme, um leistungsstarke Funktionen für viele zusätzliche Programmierer und Power-Benutzer auszusetzen. libdmtx ist unter dem LGPL verteilt und kann unter diesen Bedingungen frei verwendet werden. Die Datenmatrix-Symbologie (manchmal lässig als "DataMatrix" bezeichnet) wurde erfunden und in der öffentlichen Domäne von RVSI Acuity Cimatrix freigegeben. Wikipedia hat einen guten Artikel über die Symbologie und ihre Eigenschaften. Was ist neu in dieser Version: · Verschieben Sie SetRangelImit und SetScanRegion in die Bibliothek · Ersetzen Sie dmtxutil_success / fehler mit dmtx_success / fehler · Fügen Sie die Kantenschwellenfilterung hinzu · Fügen Sie Kodierungsunterstützung für 144x144-Barcodes hinzu · Codierungskabeln festgelegt, wenn die Nachricht mit zwei Ziffern beginnt · Fehler in der Reichweite festgelegt · Dynamisches Bild hinzufügen Schrumpfen (Pixelüberspringen) · Fügen Sie Schritt-für-Schritt-Diagnose-Image-Dump (Debug-Build) hinzu · Fehler in der minimalen Scan-Lücke festgelegt · Y-Flip vom internen Pixelspeicher entfernt · Strenge Grenzversuche hinzugefügt, um falsche Positive zu beseitigen · UPDATURE ZU ZIRKLICHES WAYIATION-Filter · Implementierter Hough-Transformation umsetzen, um die erste Kante zu lokalisieren · Mehrere Leistungsverbesserungen hinter den Kulissen · Python-Wrapper-Update; 15x schneller (danke jonathan!) · Neuer PHP-Wrapper-Code hinzugefügt · Verschiedene Verbesserungen beim Aufbau von OS X und FreeBSD


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