 | ffnet.Eine einfache und schnelles Futtermittel-Neural-Netzwerk-Trainingslösung für Python |
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ffnet. Beschreibung
Eine einfache und schnelle Futtermittel-Neural-Netzwerk-Trainingslösung für Python FFNET soll eine einfache und schnelle Futtermittel-Neural-Netzwerk-Trainingslösung für Python sein. Hier sind einige wichtige Funktionen von "ffnet": · Jede Netzwerkverbindung ohne Zyklen ist erlaubt. · Die Schulung kann mit mehreren Optimierungsschemata einschließlich der genetischen Alorithm-basierten Optimierung durchgeführt werden. · Es gibt Zugriff auf genaue Teilderivate der Netzwerkausgänge vs. Seine Eingaben. · Automatische Normalisierung von Daten. FFNET verwendet eine externe Open-Source-Software: · NetworkX zur Handhabung der Netzwerkarchitektur als Diagrammdatenstruktur, · Numpy / Scipy für Trainingszwecke, · Pikaia, genetischer Algorihm-Basis-Berges in Fortran (inklusive). · MATPLOTLIB für das Plotten (nur Beispiele). Anforderungen: · Python
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