autopano-sift-c AUTOPANO-SIFT-C - SIFT-Funktionserkennungs-Implementierung.
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autopano-sift-c Ranking & Zusammenfassung

autopano-sift-c Stichworte

Erkennung Merkmal Sift-Funktion. Funktionserkennung. Erkennungsalgorithmus SIEBEN

autopano-sift-c Beschreibung

Autopano-Sift-C - Sift-Funktionserkennungs-Implementierung. Der Sift-Feature-Erkennungsalgorithmus wurde von David Lowe an der University of British Columbia erfunden und veröffentlicht. Der Algorithmus bietet die Möglichkeit, wichtige Merkmalspunkte innerhalb von Key-Bildern zu identifizieren. Es extrahiert ferner äußerst unterschiedliche Informationen für jeden solchen Punkt und ermöglicht es, den Punkt, der auf eine Reihe von Modifikationen des Bildes invariant ist, zu charakterisieren. Es ist invervarianten, Kontrast- / Helligkeitsänderungen, Rotation, Skalierung und teilweise in andere Arten von Transformationen zu rotieren. Der Algorithmus kann flexibel verwendet werden, um Eingabedaten für die Bildanpassung, den Objektidentifikation und andere Computervisions-Algorithmen zu erstellen. Die Verwendung des Sift-Algorithmus für die automatische Panorama-Erstellung wurde von Matthew Brown und David Lowe in ihrem Papier "Erkennen von Panoramas" entwickelt. Was ist neu in dieser Version: · Diese Version enthält viele Bugfixes und Geschwindigkeitsverbesserungen sowie Unterstützung für Merkmale der Merkmale in einem konformen Raum.

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