auto_tagify. arbeitet automatisch eine Auswahl von Text und erzeugt Links zu den tagifizierten Versionen der Wörter
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auto_tagify. Ranking & Zusammenfassung

auto_tagify. Stichworte

Text Kennzeichnung. Markierungsbibliothek. Tag-Text Auto-Tagging. Auto-Tag.

auto_tagify. Beschreibung

Auto-Tags Eine Auswahl von Text und generiert Links zu den tagifizierten Versionen der Wörter Auto_tagify ist eine einfache automatische Tagging-Bibliothek, die Tags aus einer Auswahl von Text erzeugt. Jeder Text, der weniger als 3 Zeichen lang ist, oder entspricht grundlegenden Anschlagwörtern wie 'the', 'this', 'das', 'und', 'wirklich' usw. nicht enthalten. Es gibt zwei Operationen, die automatisch tagifizieren - Man gibt die Auswahl von Text mit in der Zeichenfolge eingebetteten Links zurück, und das andere gibt eine Liste aller Taggable-Wörter zurück, die Haltwörter auslassen. Für den ersten Vorgang ist alles optional, aber am effektivsten ist es am effektivsten, einen Text einzugeben. Optionale Parameter, die Sie einstellen können, sind die Pfade für Tag-Links und die CSS-Klassen für Link. Wenn Sie beispielsweise Ihr Tag-Routing auf einen relativen Pfad setzen, z. B. / Tags / und möchten die CSS-Klasse namens "markiert": von auto_tagify import autotagifyt = autotagify () t.text = "Dies ist der Text Zur Anzeige! "T.Link =" /tags"t.css = "tagged" T.Generate () Das Ergebnis ist: Dies ist das Text an Anzeige! Wenn kein Link eingestellt ist, ist der Standardpfad "/

auto_tagify. Zugehörige Software