WordNet :: Ähnlichkeit :: vector_pairs

WordNet :: Ähnlichkeit :: Vector_pairs ist ein Perl-Modul zum Berechnen des semantischen Randes von Wortssensen.
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WordNet :: Ähnlichkeit :: vector_pairs Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Ted Pedersen, Siddharth Patwardhan and Satanjeev Banerjee
  • Website des Verlags:
  • http://search.cpan.org/~sid/

WordNet :: Ähnlichkeit :: vector_pairs Stichworte


WordNet :: Ähnlichkeit :: vector_pairs Beschreibung

WordNet :: Ähnlichkeit :: Vector_pairs ist ein Perl-Modul zum Berechnen des semantischen Randes von Wortssensen. Wordnet: Verwenden Sie WordNet :: QueryData; mein $ wn = wordnet :: QueryData-> Neu (); Meine $ vector_pairs = wordnet :: Ähnlichkeit :: vector_pairs-> neu ($ wn); mein $ value = $ vector_pairs-> getreleatedess ("car # n # 1", "bus # n # 2"); ($ $ ERROR, $ ERRORString) = $ vector_pairs-> geterror (); Die "$ erfehlerstringn" if ($ error); drucken "Auto (Sinne 1) Bus (Sense 2) = $ valuen"; Schnitz (1998) schafft, was er Context-Vektoren (CO-ECALRENCE-Vektoren zweiter Ordnung) von Textstücke zum Zwecke der Word-Sense-Diskriminierung nennt. Diese Idee wird von Patwardhan und Pedersen übernommen, um das Wort Sensors von CO-Econcurrencing-Vektoren von zweiter Ordnung zu repräsentieren. Die Zugrunde von zwei Sinnen wird dann als Cosinus ihrer repräsentativen Glanzvektoren berechnet. Ein Konzept wird durch seinen eigenen Glanz dargestellt, sowie die Glanz der benachbarten Sinne, wie in der Datei vector-relation.dat angegeben. Jeder Glanz wird in einen zweiten Auftragsvektor umgewandelt, indem die Wörter in den Glanz mit Co-Ereignisvektoren für diese Wörter ersetzt werden. Das Gesamtmaß der Zusammenarbeit zwischen zwei Konzepten wird durch die Einnahme der paarweisen Cosinus zwischen diesen erweiterten Glanzmitteln bestimmt. Wenn vector-relation.dat aus: Beispiel-Beispiel-Beispiel GLOS-GLS-Hypo-Hypothen werden drei paarweise Cosinus-Messungen gemacht, um die Zuordnung der Konzepte A und B zu bestimmen. Die in den Glanz von A und B gefundenen Beispiele werden danach erweitert und gemessen Die Glanzungen selbst werden erweitert und gemessen, und dann werden die Hyponyme von A und B erweitert und gemessen. Dann werden die Werte dieser drei paaren Maßnahmen zur Erstellung der Gesamtbezüglichergebnisse summiert. $ Mess-> Initialize ($ File) überschreibt die Initialisierungsmethode in der Mutterklasse (glossfinder.pm). Diese Methode initialisiert im Wesentlichen die Maßnahme für die Verwendung.parameter: $ file - configuration file.returns: keine. $ Mess-> traceoptions () Diese Methode ist intern aufgerufen, um die von dieser Maßnahme angegebenen zusätzlichen Optionen zu ermitteln (abgesehen von den angegebenen Standardoptionen) In der WordNet :: Ähnlichkeit Basisklasse) .Parameters: None.Returns: Keine. $ vector_pairs-> Get recelednessComputiert Die Relumdität von zwei Wortssensen mit dem Vector Algorithmus.parameter: Zwei Wort Sinne in "Word # POS # Sense" Format.rücks : Es sei denn, ein Problem auftritt, ist der Rückgabewert die Relotness-Score, die größer als oder gleich 0 ist von geterror ()). Anforderungen: · Perl.


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