Webgraph.

Webgraph ist ein Framework, um das Webdiagramm zu studieren.
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Webgraph. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • GPL
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Sebastiano Vigna
  • Website des Verlags:
  • http://archive4j.dsi.unimi.it/

Webgraph. Stichworte


Webgraph. Beschreibung

Webgraph ist ein Rahmen, um das Webdiagramm zu studieren. Webgraph ist ein Rahmen, um das Webdiagramm zu studieren. Webgraph bietet einfache Möglichkeiten, um sehr große Diagramme zu verwalten, um moderne Kompressionstechniken zu nutzen. Genauer gesagt, ist es derzeit aus: 1. Ein Satz von flachen Codes, als Codes genannt, die insbesondere zum Speichern von Webdiagrammen geeignet sind (oder im Allgemeinen Ganzzahlen mit Netzrechtsverteilung in einem bestimmten Exponentenbereich). Die Tatsache, dass diese Codes gut funktionieren, können empirisch problemlos getestet werden, aber wir versuchen auch, eine detaillierte mathematische Analyse bereitzustellen. 2. Algorithmen zum Komprimieren von Webdiagrammen, die GAP-Komprimierung und Referentiation (? La-Verbindung), Intervalisation und Codes, um ein hohes Komprimierungsverhältnis zu nutzen, um ein hohes Kompressionsverhältnis bereitzustellen: Von etwa 18.500.000 Seiten der von Ubicrawler sammelten .uk. Die Algorithmen werden von mehreren Parametern gesteuert, die unterschiedliche Kompromisse zwischen Zugriffsgeschwindigkeit und Kompressionsverhältnis liefern. 3. Algorithmen für den Zugriff auf ein komprimiertes Diagramm ohne tatsächlich dekomprimieren, unter Verwendung von faulen Techniken, die die Dekompression verzögern, bis er tatsächlich erforderlich ist. 4. Eine vollständige, dokumentierte Implementierung der oben in Java enthaltenen Algorithmen in Java, die im Paket It.unimi.dsi.Webgraph enthalten ist. Neben einer eindeutig definierten API enthält das Paket mehrere Klassen, mit denen (z. B., Transponieren) modifiziert werden können (z. B. Transponieren) oder neu eingebaut werden können, um mit verschiedenen Einstellungen zu experimentieren. Das Paket stützt sich auf FastUtil für ein typspezifisches Hochleistungskollektions-Framework, auf MG4J für Bitebene-E / A, auf der Colt-Verteilung für gebrauchsfertige, effiziente Algorithmen und auf GNU getopt für Line-Command Parsing. 5. Datensätze für ein sehr großes Graph (z. B. eine Milliarde Links). Diese werden entweder aus öffentlichen Quellen (z. B. WebBase) versammelt oder von Ubicrawler produziert. In dem Ende können Sie mit Webgraph mit einem sehr großen Webdiagramm auf einen sehr großen Webdiagramm auf einen PC mit nur 256 MB RAM zugreifen und analysieren. Die Verwendung von Webgraph ist so einfach wie die Installation einiger JAR-Dateien und das Herunterladen eines Datensatzes. Dies macht das Studieren von Phänomenen wie Pagerank, Verteilung der Grapheneigenschaften des Webdiagramms usw. sehr einfach. Was ist neu in dieser Version: · Ein neues Konstrukt "Compose" ermöglicht es, (arc-markierte) Diagramme zusammenzustellen.


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