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Text :: NSP :: MASSNAHMEN :: 2D :: MI :: PS ist ein Perl-Modul, das Poisson-Stirling-Maßstab für Bigrams implementiert.
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Text :: NSP :: Maßnahmen :: 2D :: MI :: PS Beschreibung

Text :: NSP :: MASSNAHMEN :: 2D :: MI :: PS ist ein Perl-Modul, das Poisson-Stirling-Maßnahme der Assoziation für Bigrams implementiert. Text :: NSP :: MASSNAHME :: 2D :: MI :: PS ist ein Perl-Modul, das das Poisson-Stirling-Maßstab für Bigrams umsetzt ; mein $ npp = 60; meine $ n1p = 20; mein $ np1 = 20; meine $ n11 = 10; $ ps_value = calculatestatistic (N11 => $ N11, N1P => $ N1P, NP1 => $ NP1, NPP => $ NPP); if (($ errorcode = geterrorcode ())) {drucken stderr $ erfehlercode. "-" ; } Das Log-Likelihood-Verhältnis misst die Entwicklung zwischen den beobachteten Daten und dem, was erwartet wird, wenn und unabhängig waren. Je höher die Punktzahl, desto weniger Beweise gibt es, dass die Wörter unabhängig sind, dass die Wörter unabhängig sind | N1P ~ Word1 N21 N22 | N2P --------------- Np1 NP2 NPPWO-N11 ist die Anzahl der Zeiten zusammen auftreten, und N12 ist die Anzahl der Zeiten mit einem anderen Wort als Word2 auftritt und n1p ist die Anzahl der Zeitpunkte insgesamt, dass Word1 als das erste Wort in einem Bigram auftritt. Die erwarteten Werte für die internen Zellen werden berechnet, indem das Produkt ihrer assoziierten Marginale eingenommen wird, und dividiert durch die Probengröße, z. B. NP1 * N1P M11 = ---------- NPPDie Poisson-Stirling-Maßnahme ist eine negative rothathimische Annäherung an das Poisson-Wahrscheinlichkeitsmaß. Es nutzt die Strening-Firmula, um das Faktorium in Poisson-Likelihood-Messung anzunähern - 1) Methodscalculatestatistic () - Diese Methode berechnet die PS-ValueInput-Parameter: $ count_values. Bezugnahme auf einen Hash, der die vom Count.pl-Programm berechnete Zählwerte enthält. getStatisticName () - Gibt den Namen dieser StatisticInput-Parameter zurück: Nonereturn-Werte: $ Name .. Name der Maßnahme. Anforderungen: · Perl.


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