Strauß

Python-Anschluss der Scala-Straußbibliothek
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Strauß Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • The Apache License 2.0
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Wade Simmons
  • Website des Verlags:
  • http://wades.im

Strauß Stichworte


Strauß Beschreibung

Python-Hafen der Scala-Straußbibliothek Strauß ist ein Hafen der Scala-Straußbibliothek. Dieser Hafen ist derzeit eine Arbeit, so dass nur das in den Gerätestests enthaltene Zeug als abgeschlossen betrachtet wird. Beispiele könnten "widgets_sold" oder "Geburten" sein. Sie klicken nur auf den Zähler, wenn ein zählbares Ereignis passiert, und die Grafik-Dienstprogramme geben normalerweise die Deltas im Laufe der Zeit aus. Um einen Zähler zu erhöhen, verwenden Sie: stats.incr ("births") # oder stats.incr ("widgets_sold", 5) * Messgeräte Ein Messgerät ist ein Wert, der in jedem bestimmten Moment einen diskreten Wert hat, wie "hep_used" oder " aktuelle Temperatur". Es ist normalerweise eine Messung, die Sie nur nehmen müssen, wenn jemand fragt. Um ein Messgerät zu definieren, stecken Sie diesen Code irgendwo in der Serverinitialisierung: stats.make_gauge ("current_temperatur", lambda: my_thermometer.get_temperature_in_celcius ()) # Sie können auch ein Messgerät erstellen, indem Sie eine Methode dekorieren: @ stats.gauge ("current_temperatur") ) DEF current_temperatur (): Return my_thermometer.get_temperature_in_celcius () Message-Methoden sollte immer eine Zahl (entweder eine Ganzzahl oder ein Float) * -Zeits-Timings ein Timing-Timer-Timer um den Code zurückgeben, wie so: mit stats.time ("Übersetzung") : document.translate ("de", "de") # Sie können auch Zeit etwas durch Dekoration der Methode: @ stats.time ("Übersetzung") def Übersetzung (): document.translate ("de", "en") Die Timings werden in Aggregat gesammelt, und die Aggregation wird über den Befehl "Stats" gemeldet. Die Aggregation umfasst die Anzahl (Anzahl der durchgeführten Timings), Summe, Maximal-, Mindest-, Durchschnitts-, Standardabweichung und Summe der Quadrate (nützlich für die Aggregation der Standardabweichung) .Dumpelstatistiken als Jsonthere ist eine stats.json_encoder-Funktion, die für das Dumping bereitgestellt wird. Diese Statistiken zu JSON Easy.Json.dumps (stats.stats (Reset = false), default = stats.json_encoder) Twisted Web ResourceIst Sie verwenden Twisted Web, es gibt eine zur Verfügung gestellte Ressource verfügbar: von Strauß.Twisted-Import StatsResourcethis-Ressource wird auf den Abfragezeichenfolge-Parameter RESET = (0 | 1) antworten. Wenn nicht angegeben, wird die Standardeinstellung zurückgesetzt = 0. Anforderungen: · Python


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