Statistik :: TTest.

Statistik :: TTEST ist ein Perl-Modul, um T-Test auf 2 unabhängigen Proben auszuführen.
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Statistik :: TTest. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Perl Artistic License
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Yun-Fang Juan , Yahoo! Inc.
  • Website des Verlags:
  • http://search.cpan.org/~yunfang/Statistics-ChisqIndep-0.1/ChisqIndep.pm

Statistik :: TTest. Stichworte


Statistik :: TTest. Beschreibung

Statistik :: TTEST ist ein Perl-Modul, um t-Test auf zwei unabhängigen Proben auszuführen. Statistik :: TTEST ist ein Perl-Modul, um T-Test auf 2 unabhängigen Muster auszuführen.Statistik :: TTEST :: Ausreichend - Perl-Modul zum Perform T-Test auf 2 unabhängigen Proben mit ausreichender Statistiksynopsis #Example für Statistiken :: TTEST verwenden Statistiken: : Pointestimation; Verwenden Sie Statistiken :: TTEST; mein @ r1 = (); mein @ r2 = (); mein $ rand; für ($ i = 1; $ iset_ssignifance (90); $ ttest-> load_data (@ r1, @ r2); $ ttest-> output_t_test (); $ ttest-> set_ssignificance (99); $ ttest-> print_t_test () ; #List out t-test-bezogene Daten #Die folgende T-test-Dateien mit dem Anruf von output_t_test () (Sie können prüfen, ob $ TTest -> {gültig} == 1, um zu prüfen, ob die Daten gültig sind.) Meine $ S1 = $ ttest- > {S1}; #sample 1 A Statistik :: PointEstimation Object My $ s2 = $ TTest -> {S2}; #sample 2 A Statistik :: Pointestimation Object Print "************* ************************************************ nn "; $ s1-> output_confidence_interval (' 1 '); drucken "************************************************ ********* nn "; $ s2-> output_confidence_interval ('2'); drucken" ************************** ************************************ NN "; drucken" Vergleich dieser 2 unabhängigen Samples.n "; drucken" t f-statistic = ", $ ttest-> f_statistic (),", cutoff f-statistic = ", $ ttest-> f_cutoff ()," mit alpha-stufe = ", $ ttest-> alpha * 2," und df = (", $ ttest-> df1, ",", $ ttest-> df2, ") n"; if ($ ttest -> {Equisiteur_variance}) {drucken "Tequal Varianzannanns wird akzeptiert d (nicht abgelehnt) Seit f-statistic


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