Statistik :: OLS. Statistik :: OLS ist ein Perl-Modul, um gewöhnliche kleinste Quadrate und damit verbundene Statistiken auszuführen.
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Statistik :: OLS. Ranking & Zusammenfassung

Statistik :: OLS. Stichworte

Perl-Modul Quadrate kleinsten Quadrate zugehörigen Statistiken am wenigsten

Statistik :: OLS. Beschreibung

Statistik :: OLS ist ein Perl-Modul, um gewöhnliche kleinste Quadrate und damit verbundene Statistiken auszuführen. Statistiken :: OLS ist ein Perl-Modul, um gewöhnliche kleinste Quadrate und assoziierte Statistiken auszuführen.Synopsis verwenden Statistiken :: OLS; Meine $ ls = Statistik :: OLS-> NEUE (); $ ls-> setdata (@xydataset) oder sterben ($ ls-> fehler ()); $ ls-> setdata (@xdataset, @ydataset); $ ls-> Regress (); Mein ($ Intercept, $ Slope) = $ ls-> Koeffizienten (); meine $ r_squared = $ ls-> rsq (); mein ($ tstat_intercept, $ tstat_slope) = $ ls-> tstats (); mein $ sigma = $ ls-> sigma (); meine $ durbin_watson = $ ls-> dw (); meine $ Sample_size = $ ls-> Größe (); mein ($ avx, $ avy) = $ ls-> av (); meine ($ varx, $ variabel, $ covxy) = $ ls-> var (); mein ($ Xmin, $ Xmax, $ ymin, $ ymax) = $ ls-> minmax (); # zurückgegebene Arrays sind X-y- oder y-nur-Daten-# je nach anfänglicher Anruf in SetData () My @Predictedys = $ ls-> vorhergesagte (); Meine @Ressidualen = $ ls-> Residuen (); Ich habe Statistiken geschrieben: OLS, um gewöhnliche kleinste Quadrate (lineare Kurvenmontage) auf zweidimensionalen Daten durchzuführen: Y = A + BX. Das andere einfache statistische Modul, das ich auf CPAN (Statistics :: Descriptive) gefunden habe, ist für univariate Analysen konzipiert. Es empfiehlt Ols, aber etwas unflexibel und ohne reiche bivariate Statistiken. Trotzdem könnte es sinnvoll sein, OLS in dieses Modul oder ein SuperModule-Someday zu falten. statistisch. Es kann auch die Residuen zurücksenden. Es ist ziemlich einfach, zweidimensionale kleinste Quadrate zu erstellen, aber viel schwieriger für mehrere Regression, also ist OLS unwahrscheinlich, dass es unwahrscheinlich ist, mit mehreren unabhängigen Variablen zu arbeiten. Dies ist ein Beta-Code und wurde nicht ausführlich getestet. Es hat an wenigen veröffentlichten Datensätzen gearbeitet. Feedback ist herzlich willkommen, insbesondere wenn Sie einen Fehler bemerken oder mit bekannten Ergebnissen versuchen, die nicht korrekt wiedergegeben werden. Aquirements: · Perl Anforderungen: · Perl.

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