Statistik :: LTU.

Statistik :: LTU ist eine Implementierung linearer Schwellenwerte.
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Statistik :: LTU. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Perl Artistic License
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Tom Fawcett
  • Website des Verlags:
  • http://search.cpan.org/~tomfa/Statistics-LTU-2.8/LTU.pod

Statistik :: LTU. Stichworte


Statistik :: LTU. Beschreibung

Statistik :: LTU ist eine Implementierung linearer Schwellenwerte. Statistik :: LTU ist eine Implementierung linearer Schwellenwerte .Synopsis verwenden Statistiken: LTU; Meine $ ACR_LTU = Neue Statistiken :: LTU :: ACR (3, 1); # 3 Attribute, skalierter $ ltu-> train (, $ ltu_plus); $ ltu-> train (, $ ltu_minus); ... drucken "ltu sieht so aus: n"; $ ltu-> drucken; drucken " ist in der Klasse"; if ($ ltu-> test ()> $ ltu_threshold) {drucken "plus"} else {drucken "minus"}; $ ltu-> speichern ("acr.saved") oder die "Speichern fehlgeschlagen!"; $ LTU2 = Wiederherstellungsstatistik :: LTU ("ACR.Saved"); Exportsfor Lesbarkeit, ltu.pm exportiert drei skalare Konstanten: $ ltu_plus (+1), $ ltu_minus (-1) und $ ltu_threshold (0) .statistik :: LTU definiert Methoden zum Erstellen, Zerstören, Training und Testen von linearen Schwellenwerken. Eine lineare Schwellenwerteinheit ist ein 1-lagiges neuronales Netzwerk, das auch als Perzeptron bezeichnet wird. Die LTUs werden verwendet, um Klassifikationen von Beispielen zu lernen Nach dem Training mit einer Reihe von Beispielen kann die LTU dann zur Klassifizierung neuer (unsichtbarer) Beispiele verwendet werden. Technisch lernen LTU, zwei Klassen zu unterscheiden, indem er einen Hyperflugzeug zwischen Beispielen anpasst; Wenn die Beispiele n Merkmale aufweisen, hat der Hyperplane n Abmessungen. Im Allgemeinen konvergieren die Gewichte der LTU in eine Definition der Trennhyperebene. Die LTU.PM-Datei definiert eine nicht-selektierbare Basisklasse, LTU und vier weitere instanziierbare Klassen, die auf der Oberseite auf der LTU erstellt wurden. Die vier einzelnen Klassen unterscheiden sich in den verwendeten Trainingsregeln: ACR - Absolute Korrekturregel TACR - Thermische absolute Korrekturregel (thermisches Glüh) LMS - am wenigsten mittlere Quadrate-Regel RLS - rekursive kleinste Quadrate, die sich in diesen Trainingsregeln befinden, verhält sich etwas anders. Genaue Details, wie diese Arbeit außerhalb des Geltungsbereichs dieses Dokuments liegen; Siehe die zusätzliche Dokumentationsdatei (LTU.doc) für Diskussion.Requirements: · Perl Anforderungen: · Perl.


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