Statistik :: Gammadistribution.

Statistik :: Gammadistribution Perl-Modul stellt eine Gamma-Verteilung dar.
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Statistik :: Gammadistribution. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Perl Artistic License
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Nigel Wetters Gourlay
  • Website des Verlags:
  • http://search.cpan.org/~nwetters/File-Touch-0.02/Touch.pm

Statistik :: Gammadistribution. Stichworte


Statistik :: Gammadistribution. Beschreibung

Statistik :: Gammadistribution Perl-Modul stellt eine Gamma-Verteilung dar. Statistik :: Gammadistribution Perl-Modul repräsentiert eine Gamma-Distribution.Synopsis verwenden Statistiken: Gammadistribution; Meine $ g = Statistik :: Gammadistribution-> NEUE (); $ g-> set_order (8.5); $ g-> rand (1.0) drucken; mein @alpha = (0,5,4,5 bis 20,5,0,5,6,5,1,5,0,5); My @theta = $ g-> Dirichlet_Dist (@alpha); Methoden $ gamma = Statistik :: Gammadistribution-> Neu (); Keine Parameter erforderlich. $ VARIATE = $ gamma-> rand (Maßstab); Diese Funktion gibt einen zufälligen Varianten zurück. von der Gamma-Verteilung. Die Verteilungsfunktion ist, p (x) dx = {1 über gamma (a) b ^ a} x ^ {a-1} e ^ {- x / b} dx für x> · · rady a ist die Reihenfolge und b ist die Waage. Wenn nicht als Parameter als Parameter geliefert, wird angenommen, dass angenommen wird, dass es 1,0 ist, wenn nicht mitgeliefert. $ Gamma-> get / set_order (bestellt); Ruft die Reihenfolge der Verteilung ab. Die Bestellung muss größer als Null sein. @ Theta = $ gamma-> Dirichlet_dist (Alpha); nimmt ein k-dimensioniertes Array von reellen Zahlen (alle größer als Null) und gibt ein k-dimensioniertes Array zurück, das zufällige Variationen aus einer Dirichlet-Verteilung enthält. Die Verteilungsfunktion ist P (theta_1, ..., theta_k) dtheta_1 ... dtheta_k = (1 / z) prod_ {i = 1} ^ k theta_i ^ {alpha_i - 1} Delta (1 -Sum_ {i = 1} ^ K theta_i) dtheta_1 ... dtheta_k für theta_i> = 0 und alpha_i> = 0. Der Normalisierungsfaktor Z ist z = {prod_ {i = 1} ^ k gamma (alpha_i)} / {gamma (sum_ {i = 1 } ^ K alpha_i)}} Die zufälligen Variationen werden durch Abtasten von K-Werten von Gamma-Distributionen mit Parametern Bestell = alpha_i, Skala = 1 und Renormalisierung erzeugt. Sehe a.m. Gesetz, W.D. Kelton, Simulationsmodellierung und Analyse (1991). Anforderungen: · Perl.


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