Spam-Blocklisten Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- Federico Marani
- Website des Verlags:
- https://github.com/fmarani/
Spam-Blocklisten Stichworte
Spam-Blocklisten Beschreibung
Spam-Blocklisten ist eine Python-Bibliothek, um zu überprüfen, ob eine URL als spam.supports klassifiziert wurde: - SPAMHAUS ZEN-SURBL Multiplany: - PhishTankFür Weitere Informationen, Sie können das Tutorial hier sehen: http://www.youtube.com/ Uhren ansehen Spamhaus Import Spamauschecker >>> Checker = Spamhauschecker () # Google.com ist eine gute Domäne >>> checker.is_spam ("http://www.google.com/search?q=food") falsch # Diese Domain ist nicht existieren >>> checker.is_spam ("http://buyv1agra.com/") Traceback (neuester Anruf zuletzt): ... Domaininexistentexception # Dies ist ein Betrug >>> checker.is_spam ("http: // mihouyuan. com / login.htm ") Trueurbl: >>> aus spam.surbl Import Surblchecker >>> Checker = Surblchecker () # Google.com test >>> checker.is_spam (" http://www.google.com/search q = Food ") false # Spamhaus sagt, es ist Spam, Surbl nicht >>> checker.is_spam (" htt) P: //mihouyuan.com/login.htm ") false # Testendpunkt für Surbl >>> checker.is_spam (" http://surbl-org-permanent-test-point.com/ ") truecontributeclone und installieren Testsabhängigkeiten : PIP INSTALLIERT -R Anforderung.Textenursure Tests Pass:
Spam-Blocklisten Zugehörige Software