Später Ein einfacher In-Process-Thread-Safe-Scheduler
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Planer Python-Bibliothek Python Thread-Safe

Später Beschreibung

Später ist ein In-Process-Thread-Safe-Scheduler für Python.whynone der vorhandenen Python-Scheduler, die meinen Bedürfnissen entsprechen, also musste ich mein eigenes schreiben. HuLowater ist wirklich einfach zu bedienen. In Ihrem Prozess erstellen Sie eine Instanz der Scheduler-Klasse. Sie verwenden nur diese, um mit der Planung zu interagieren.From später importieren latleReduler = später. Verwenden Sie die erste, um in Zukunft nur einmal eine Funktion auszulösen. Der spätere kann verwendet werden, um dieselbe Funktion in Intervallen zu planen. Der einzige erforderliche Parameter zu diesen Methoden ist das aufrufbare, das in der Zukunft ausgeführt wird 2) # wird ein SMS an Monty in 2 Minuten senden, wenn Sie einen Namensparameter weitergeben können. Dies sollte eine Zeichenfolge sein, die als Kennung des geplanten Jobs fungiert. Beide Methoden geben diese Zeichenfolge zurück. Zusätzliche Keyword-Argumente sind Tage, Stunden, Minuten und Sekunden. Verwenden Sie diese, um den Job in der Zukunft in geeigneter Zeit zu planen. Mit ADD_PERIODIC_JOB wird die Verzögerung auch als Periode verwendet 3 Stunden, wenn Sie den periodischen Job von innen beenden möchten, erhöhen Sie später.Stopjobexception darin. Dies führt dazu, dass der Scheduler alle geplanten Ausführungen des Jobs anhält. Sehen Sie sich die Beispiele / das Verzeichnis in der Repo für einige weitere Beispiele zur Verwendung an, um später zu verwenden. Wichtigste, dass die Planung auf der Threading.timer-Klasse basiert, beachten Sie, dass die Ausführung nicht in genau demselben Moment in demselben Moment wie Sie angegeben ist. , Später ist kein anhaltender Scheduler. Alle Jobs werden im Betriebsspeicher gespeichert. Sobald Sie den Python-Prozess beenden, sind die geplanten Jobs verloren.Product's Homepage

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