Sofa-Statistik Die benutzerfreundliche Statistik- und Analysepaket für Open-Source-Statistiken und Analyse
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Sofa-Statistik Beschreibung

Das benutzerfreundliche, Open-Source-Statistik- und Analysepaket Sofa Statistik ist eine aufregende neue Statistikanwendung. Es ist kostenlos und konzentriert sich auf einfach zu bedienen. Und es funktioniert auf Ihrem PC oder auf dem Computer- oder Linux-Computer. Das Sofa ersetzt nicht anspruchsvolle Statistiksysteme wie R, aber es besteht eine gute Chance, dass es tun wird, was Sie brauchen, und tun Sie es gut. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Sofa Statistics": Laufende Entwicklung: · Die Sofa-Statistik ist ein neues Projekt und ein neues Projekt, und die Funktionen werden laufend hinzugefügt. Vorrangige Bereiche werden zuerst abgeschlossen. Wenn ein Feature geplant ist, aber das geplante >>-Tag noch nicht abgeschlossen ist. Abonnieren Sie den Sofa-Blog Abonnieren Sie das Sofa-News von RSS, um auf dem neuesten Stand zu bleiben. Datenbankfreundlich: · Viele Statistikprogramme geben Sie Daten aus einer Datenbank, bevor Sie sie verwenden können. Kein sofa Sie können direkt mit Ihrer Datenbank herstellen, und alle Tische. Geben Sie einfach das Sofa die Anmeldedaten. Sie können sogar Daten von Sofa bearbeiten. Sofa unterstützt derzeit MYSQL, Microsoft Access und SQLite. Geplant >> MS SQL Server, PostgreSQL, Oracle wird ebenfalls unterstützt. · Was ist, wenn Ihr Projekt Daten in mehr als einer Datenbank enthält? Kein Problem. Mit Sofa können Sie mit allen Tabellen zusammenarbeiten, in denen sie sein können, und welcher (unterstützter) Datenbanktyp, in dem sie gespeichert sind. Tabellenkalkulationfreundlich: · Das tafelförmige Sofa-Tabellenausgang ist bereits in einem Formular, das in MS Excel direkt geöffnet werden kann oder in OpenOffice Calc eingefügt werden kann. · Geplant >> Wenn sich Ihre Daten in einer Tabellenkalkulation befinden, hilft Sofa Ihnen, es in die integrierte SQLite-Datenbank zu importieren. Ausgabe können Sie problemlos teilen: · Die tabellarische Ausgabe ist in HTML, dh Sie können es direkt auf Ihr Intranet oder Ihre Website setzen oder in eine Tabelle legen. · Geplantes >> Sofa verfügt über attraktive, hochwertige Diagramme, die in der Größe geändert werden können, ohne körnig zu werden. Schönheit - attraktive Ausgabe: · Schöner Ausgang ist ein Merkmal, auch in einem Statistik- / Analyseprogramm! Dies bedeutet, dass der Sofa-Ausgang für Präsentationen oder automatisierte Berichte ohne manuelle Formatierung oder Nacharbeit verwendet werden kann. Viele statistische Programme legen nicht viel Wert auf Ästhetik. Haupttests und Maßnahmen leicht gemacht: · Die meisten Analyse verwendet eine kleine Teilmenge aller verfügbaren statistischen Optionen. Das Ziel der Sofa-Statistik besteht darin, diese Teilmenge so einfach wie möglich zu erstellen. Sofa macht es einfach, mit der Verwendung von: · Zeilen- und Säulenprozentsätze, mit der Fähigkeit, Variablen zu nisten, z. B. ethnischer Zugehörigkeit und Geschlecht vs. · Bedeuten · Median · Standardabweichung · Summe · N Artikel · Geplant >> Chi-Square · Geplant >> t-test · Geplant >> ANOVA · Geplant >> Mann Whitney u · Geplant >> Wilcoxon signierte Ränge · Geplant >> KRUSKAL WALLIS H · Geplant >> Peartons-Korrelation · Geplant >> Speermans-Korrelation · Geplantes >> Sofa ermöglicht Plugin-Erweiterungen, um zusätzliche Tests hinzuzufügen. Lerne, wie du gehst: · Ein zentrales Ziel der Sofa-Statistik besteht darin, Statistiken für alle zu erstellen. Sonderschulstudenten sollten zum Beispiel das Sofa verwenden können, um mehr über Statistiken zu erfahren. Und andere Benutzer werden auch von der Bildungsorientierung des Programms profitieren. · Geplantes >> Sofa wird versuchen, seine Arbeitsweise so weit wie möglich auszusetzen und den Benutzern die richtige Testwahl testen. · Wenn Sie Tische herstellen, können Sofa den Benutzern die Auswirkungen von Konfigurationsänderungen in einer Demonstrationstabelle sehen, bevor Sie die eigentliche Analyse ausführen. Automatisierte Berichterstattung: · Sofa lässt Benutzer Python-Skripts für den Einsatz in ihren eigenen einfachen (oder komplexen) Berichtsprogrammen exportieren. Stellen Sie sich vor, Sie führen einen detaillierten monatlichen Bericht für das Management mit einem einzelnen Skript aus. Python wurde ursprünglich mit Anfängerprogrammierern konzipiert und hat eine sanfte Lernkurve. Novizen können sehr bald produktiv werden. Anforderungen: · Python Was ist neu in dieser Version: · Kann jetzt die Filterung an Datentabellen anwenden. Wenn Sie nur an Daten für eine Nation interessiert sind, können Sie beispielsweise einen Filter hinzufügen, sodass Berichte von der Teilmenge dieser Nation der Daten abgeleitet werden. Es ist jetzt einfach, Filter an einzelnen Tabellen hinzuzufügen, zu entfernen und zu ändern. · Jetzt in der Lage, Dateneintrittseinstellungen für Termine, z. Wenn Sie MM / DD / YY-Datumsformate im US-Stil für den Dateneintrag anstelle von DD / MM / YY verwenden möchten. · Neues Layout des Hauptmenüformulars Um die Einstellungstaste aufzunehmen, und geben Sie die EXIT-Taste unten rechts, wie es an anderer Stelle liegt. · Die Standarddatentabelle hat jetzt ein Datumsfeld, mit dem Sie experimentieren können. · Mehr Tooltips und Misc-Usability-Verbesserungen.

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