Sich imagten Bildverarbeitung Add-Ons an Python und NUMPY
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Bildverarbeitung Add-Ons an Python und NUMPY Mit Imagesp können Sie wissenschaftliche Bildanalysen mit Python / Ipython, NUMPY und MATPLOTLIB problemlos mit einem offenen Quell, freie Alternative zur IDL- und MATLAB-Bildverarbeitung. Es gibt viele mögliche Libs da draußen, einige von ihnen wirklich mächtig. Ich wollte etwas einfacher, einfach zu installieren und optimieren. Eckenpunkte: - Minimieren von Abhängigkeiten von NUMPY, MATPLOTLIB (und im schlimmsten Fall Scipy) - Halten Sie es so klein und klar wie möglich - wissenschaftliche Arbeit erfordert Transparenz- der Kern ist ein NUMPY ARRAY: Tun Sie alles, ohne dass zusätzliche Konvertierungen alle in Python schreiben. Einige Beschleunigungen können in c hinzugefügt werden, um das Python-Äquivalent (nützlich zum Lernen und Verständnis) - das C-Teil im Moment ist ein einfacher dynamischer LIB, der durch Ctypes übermittelt wird Und verwenden Sie NUMPY-Arrays direkt (schnell und dreckig + Ärger unter Windows) - Ich selbst lerne ich durch diesen Prozess, ich hoffe, es hilft anderen als auch Anforderungen: · Python · NUMPY. · MATPLOTLIB. · PIL. Was ist neu in dieser Version: · SimpleFilter ist eine Pixel-by-pixel-Faltung für kleine Kernel (möglicherweise <10 Pixel möglicherweise) · 1D-Version von SimpleFilter und Conventilter für Kernel, die durch Anwendung eines 1D-Kernels in zwei Richtungen separat erbaut werden können. Für diese Kernel (Gaußkernel, Binomkernel usw.) ist dies viel schneller. · Gauskernel, Binomkernel, BoxcarerNel kann auch 1D-Versionen von sich generieren. · Der NORM = TRUE ist jetzt der Standard für die Kernel.

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