Pyshoal

Teilchen-Swarm-Optimierungsimplementierung
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Pyshoal Ranking & Zusammenfassung

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  • Name des Herausgebers:
  • Will Furnass

Pyshoal Stichworte


Pyshoal Beschreibung

Pyshoal ist eine Implementierung der Partikel-Swarm-Optimierung in Python.Typical-Nutzung: #! / Usr / bin / env pythonfrom PSO-Import PSODEF RASRIGIN (A, B): Rückgabe 0- (10 * 2 + \ (A ** 2 - (10 * NP.COS (2 * NP.PI * A)))) + \ (B ** 2 - (10 * NP.COS (2 * NP.PI * B)))))) obj_func = rastrigino = PSO (obj_func = obj_func , init_var_ranges = ((-500,500), ((-500,500), (- 500.500)), n_parts = 144, topo = "gbest", gewichten = ) res = o.opt (max_itr = 100, tol_dres = ( 0.01,0,01), tol_win = 5, plot = true, save_plots = false) der Homepage des Produkts


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