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Projektmanager Beschreibung
ProjectManager bietet Dienstprogramme und Funktionen zur Verwaltung von Datenprojekten in Python. Erfordert den Einsatz von ipython und pandas.a Schnellworkflow Beispiel: Importieren von projectManager als pmpm.create_project ("myProject") # Nun, wenn wir einige einigen Skripts verwenden, und einige Daten im Datenordner können wir das projectpm.load_project () laden. EinleitungsprojektManager Ziel ist es, Daten schnell in die IPYTHON-Umgebung zu laden, um die automatische Automatisierung der Daten zu automatisieren, die zu Beginn einer Sitzung erfolgen müssen, um Helfer-Funktionen zu laden, und Ihnen ein schönes Verzeichnis zu geben. Was passiert, wenn Sie Create_Project anrufen ( "MYPROJECT") CREATE_PROJECT (project_name = "MyProject", config = {}) project_name: Dies ist eine Zeichenfolge, die der Name Ihres Projekts ist.config: Dies ist ein DICTION, das Konfigurationsoptionen übernimmt. Wenn TRUE eine vollständige Ordnerstruktur erstellt. Wenn echte der Ordnerstruktur unten beschrieben wird. Standardmäßig auf true. Pakete Eine Liste der Zeichenfolgen von Python-Paketen zum Laden, wenn Load_Project () aufgerufen wird. Standardmäßig leer. Protokollierung eines booleschen, um zu diktieren, wenn die Protokollierung gestartet wird, wenn Load_Project () aufgerufen wird. Standardmäßig auf false. Git ein Boolean, um zu diktieren, ob ein Git-Repo init'd ist. Die Standardeinstellungen auf false.Dieser Optionen werden in einer JSON-Datei mit dem Namen .config.json an der Stammverzeichnis des Projektverzeichnisses gespeichert. Was passiert, wenn Sie LOAD_PROJECT () load_project () anrufen 1. Die Konfiguration wird in ein Wörterbuch.2 geladen.2. Daten ist das Datenverzeichnis in die Umgebung geladen. Dies erfolgt rekursiv, so dass Sie Unterverzeichnisse haben können. Wenn Sie dies tun, wird der übergeordnete Ordner der Datendatei auf Datendatei, Ordner_File, vorgegeben. Der Plan besteht darin, das Vorbereitung optional zu machen.3. Dateien im MunGE-Verzeichnis werden ausgeführt. Dieser Ordner ist der Ort, an dem Sie Dateien zum Vorverarbeitung der Daten bereitstellen würden.4. Dateien im LIB-Verzeichnis werden importiert. In diesem Ordner möchten Sie Dateien eingeben, die Sie als Modul laden möchten.5. In der Konfiguration angegebene Pakete werden in die Umgebung geladen.6. Protokollierung Startfolder structurethe Vollstruktur ist wie folgt: data /: datadoc /: documentationdiagnostics /: automatisch prüfen problemegraphen Das Projekt ist in einem solchen frühen Staat, den ich für jemanden lieben würde und jeder, der dazu beitragen kann. Ich denke, das könnte für diejenigen, die mit Python arbeiten, für die Homepage von Data Projets.product sehr wertvoll sein.
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