Picalo. Python-basierte Datenanalyseplattform
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Picalo. Beschreibung

Python-basierte Datenanalyseplattform Picalo ist ein kollaborativer Open-Source-Bemühen, eine Datenanalyseanwendung zu erstellen, die für Auditoren, Betrugsprüfungen, Datenminer und andere Datenanalysten geeignet ist! Beispiele Verwendung von Picalo: * Analysieren von Finanzdaten, Mitarbeitern und Kaufsystemen für Fehler und Betrug * Importieren von Excel-, XML-, EBCDIC-, CSV- und TSV-Dateien in Datenbanken * interaktive Analyse von Netzwerkereignissen, Webserverprotokollen und System-Login-Datensätze * Importieren von E-Mails in relationale oder textbasierte Datenbanken * Einbettensteuerungen und Betrugsprüfungsroutinen in ProduktionssystemWHO ist Picalo für? 1. Auditoren und Datenanalysten, die über eine Informationstechnologie gebogen sind. Diese Leute wollen eine leistungsstarke Anwendung, die sie explizite Kontrolle haben, und sie sind bereit, die Lernkurve zu tapfen, die eine solche Kraft und Kontrolle gewährleistet.2. Weniger technische, "regelmäßige" Datenanalysten, die die Fähigkeiten von # 1.3 effizient nutzen möchten. Python-basierte Analysten, die eine GUI wünschen, um ihre Routinen innerhalb zu führen. Zum Beispiel würde Picalo ein ausgezeichnetes Frontend mit den numerischen / NumArray-Python-Bibliotheken herstellen. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Picalo": · Picalo ist ein offener Rahmen. Benutzer können entweder die integrierten Routinen verwenden oder ihre eigenen schreiben. Diejenigen, die ihre eigenen schreiben, können ihre Routinen mit anderen in der Picalo-Community teilen. Ziel ist es, eine große Reihe von Analyse-Routinen zu schaffen, die viele unterschiedliche Bedürfnisse erfüllen - auf einer Skala, in der ein einzelnes Unternehmen niemals tun könnte. · Die Philosophie von Picalo besteht darin, die Lücke zwischen technisch orientierten Analysten und nicht technischen Analysten zu überbrücken. Datenanalysten, die grundlegende Scripting-Routinen (zum Beispiel für Schleifen) kennen, sind effizienter und wirksamer als diejenigen, die nicht - normalerweise von mehreren Größenordnungen sind. Picalo ermöglicht es, dass diejenigen, die technisch sind, um Assistenten-basierte Analysen schnell zu schreiben, die andere in einer Organisation verwenden können. Weitere Informationen zur Plugin-Erkennungsprogramm finden Sie im Benutzerhandbuch. · Picalo enthält erweiterte Analyseroutinen, die in konkurrierenden Produkten nicht gefunden wurden. Zum Beispiel unterstützt es die Gruppierung durch eine Anzahl von Tagen zur Analyse von Arbeits- und Zeitkartendaten. Picalo kann auch automatisch Datensätze gruppieren, um einen bestimmten Grad an Daten zu erreichen. · Picalo's Sprache basiert in Python, einer leistungsstarken und leicht zu erlernen Sprache. Anstatt eine eigene Sprache zu schaffen (wie konkurrierende Pakete tun) steigt Picalo auf den Schultern einer äußerst erledigenden Sprache. Sie können ein Tausende von Python-Bibliotheken aus dem Internet herunterladen, um in Ihren Analysen zu verwenden. · Picalo läuft unter Windows, Mac OS X, Linux und vielen anderen Systemen. Die meisten konkurrierenden Datenanalyseanwendungen werden nur unter Windows ausgeführt. Anforderungen: · Python

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