Performance Co-Pilot Performance Co-Pilot ist ein Performance-Monitoring-Toolkit und API.
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Performance Co-Pilot Ranking & Zusammenfassung

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Performance Co-Pilot Beschreibung

Performance Co-Pilot ist ein Performance-Monitoring-Toolkit und API. Performance Co-Pilot (PCP) ist ein Rahmen und Dienstleistungen zur Unterstützung des Leistungsüberwachungs- und Leistungsmanagements der Systemebene. Die von PCP angebotenen Dienste sind besonders attraktiv für diejenigen, die härtere Probleme auf Systemebene aufweisen. Dies kann beispielsweise einen vorübergehenden Leistungsabbau beinhalten oder die Endbenutzerqualitätsqualität mit einer Plattformaktivität korrelieren oder eine komplexe Wechselwirkung zwischen Ressourcenanforderungen auf ein einzelnes System oder eine Verwaltung der Leistung auf großen Systemen mit vielen "beweglichen Teilen" zu diagnostizieren. Die verteilte PCP-Architektur macht es besonders nützlich für diejenigen, die eine zentrale Überwachung der verteilten Verarbeitung (z. B. in einer Cluster- oder Webserver-Farmumgebung) suchen, insbesondere wenn ein große Anzahl von Hosts beteiligt ist. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Performance Co Pilot": · a Single-API für den Zugriff auf die Leistungsdaten, die Details darüber versteckt, wonach die Daten ergab und wie sie erfasst und in das PCP-Framework eingeführt wurde. · Eine Client-Server-Architektur ermöglicht es, mehrere Clients, um denselben Host zu überwachen, und einen einzelnen Client, um mehrere zu überwachen Hosts (zB in Beowulf-Cluster). Dies ermöglicht eine zentrale Überwachung der verteilten Verarbeitung. · Integrierte Archivprotokollierung und Wiedergabe, sodass eine Client-Anwendung dieselbe API verwenden kann, um Echtzeitdaten von einem Host- oder historischen Daten aus einem Archiv zu verarbeiten. · Das Framework unterstützt APIs- und Konfigurationsdateiformate, die es ermöglichen der Umfang der Leistungsüberwachung, um auf allen Ebenen erweitert zu werden. · Ein "Plugin" -Rahmen (Bibliotheken, APIs, Agenten und Daemon), um Leistungsdaten aus mehreren Quellen auf einem einzigen Host zu sammeln, z Von der Hardware, dem Kernel, den Service-Layern, den Anwendungsbibliotheken und den Anwendungen selbst. · Bibliotheken und Beispielimplementierungen fördern die Entwicklung neuer "Plugins" (oder Agenten), um die Leistungsdaten zu erfassen und zu exportieren, die in Ihrer Anwendungsumgebung wichtig sind , entlang der anderen generischen Leistungsdaten. · Eine endan-sichere Transportschicht zum Verschieben von Leistungsmetriken zwischen dem Kollektor und den Überwachungsanwendungen über TCP / IP. Dies bedeutet, dass ein IRIX-Desktop mit PCP ein oder mehrere Linux-Systeme mit der Open-Source-Version von PCP installiert werden kann. · Ein Linux-Agent, der ein breites Spektrum von Leistungsdaten von den meisten Kernels circa 2.0.36 (Redhat 5.2) oder höher exportiert. Dies beinhaltet die Abdeckung der Aktivität in den Bereichen: CPU-, Festplatten-, Speicher-, Swägungs-, Netzwerk-, NFS-, RPC-, Filesystems und alle Pro-Prozess-Statistiken. · Andere Agenten exportieren Leistungsdaten aus: · Webserveraktivitätsprotokolle · Beliebige Anwendung Level-Tracing (über eine PCP-Trace-Bibliothek) · Cisco-Router · Sendmail · Die Mail-Warteschlange · Die PCP-Infrastruktur selbst · Sortierte einfache Überwachungstools, die die PCP-APIs verwenden, um entweder willkürliche Leistungskennzahlen oder bestimmte Gruppen von Metriken (wie in pmstat ein cluster-eigentlich vmstat lookalike). · Der PCP-Inferenz-Engine unterstützt automatisierte Überwachung über eine regelbasierte Sprache und Interpreter, die benutzerdefinierte Aktionen ausführt, wenn EDV-Prädikate als wahr sein. Was in dieser Version neu ist: · Diese Version fügt hinzu Unterstützung für FreeBSD. · Es gibt zahlreiche Bugfixes.

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