Osdeasolver Eine Open-Source-Daten-Umschlaganalyse-Bibliothek in Java
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Osdeasolver Beschreibung

Die Datenumschlaganalyse ist ein hochmodernes Benchmarking-Technik, der den Menschen möglicherweise bessere Multi-Kriterien-Leistungsmessstudien tätigen kann. Es gibt DEA-Software-Programme, obwohl dies in der Regel nicht wirklich umfassend oder wirklich teuer ist. Außerdem kann nur ein kleiner Open-Source-Dea-Problemlösungscode gefunden werden. Das Ziel des Osdeasolver-Projekts ist es, Open-Source-Code bereitzustellen, der es jedem ermöglicht, seinen eigenen DEA-Problemen einfach und schnell zu schreiben, indem Sie einfach die entsprechenden Modellklassen schreiben. Die Projektziele sind so Folgt: 1 Das unmittelbare Ziel dieses Projekts besteht darin, den Menschen, die sich an Dea interessieren, sich auf den Code für das Dea-Modell selbst zu konzentrieren, anstatt ihn an einen linearen Solver zu verbinden oder ein DEA-Problem-Objekt zu erstellen.2. Das mittelfristige Ziel dieses Projekts besteht darin, mehr DEA-Modelle hinzuzufügen (nur das CCR-IO-Modell ist momentan verfügbar) .3 .3 Das langfristige Ziel dieses Projekts besteht darin, eine Schnittstelle hinzuzufügen, um die DEA-Probleme problemlos zu importieren, zu manipulieren und zu lösen. Unterstützte Modelle (im herunterladbaren Glas): Die meisten Modelle kommen - wenn möglich - mit ihren entsprechenden konstanten, steigenden, abnehmenden, eingegebenen, ausgegabsorientierten, nicht-diskretionären und nicht steuerbaren Versionen.1. Ccr2. BCC3. IRS4. DRS5. GRS6. Sbm7. Nc (nicht steuerbar) 8. ND (nicht-diskretionär) FUSSPEACHEACK-Modell Gibt eine detaillierte Lösung ein, einschließlich DMU-Objektivwert, Hosen, Gewichte, Lambdas, Projektion, Referenzsatz, Rang (Standard, dicht) ... Für eine detaillierte Liste, besuchen Sie bitte: http: // www .Opersourceda.org / Index.php? Titel = Open_source_DeAinstallation Anweisungen und Beispiele finden Sie die Installationsanweisungen unter: http://opensourceda.org/index.php?title=downloadsand ein Beispiel unter: http://opensourceda.org/index PP?

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