Optimierungsalgorithmus-Toolkit. Optimierungsalgorithmus-Toolkit ist eine Workbench und Toolkit zur Entwicklung, Bewertung und Wiedergabe mit Optimierungsalgorithmen.
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Optimierungsalgorithmus-Toolkit. Ranking & Zusammenfassung

Optimierungsalgorithmus-Toolkit. Stichworte

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Optimierungsalgorithmus-Toolkit. Beschreibung

Optimierungsalgorithmus-Toolkit ist eine Workbench und Toolkit zur Entwicklung, Bewertung und Wiedergabe mit Optimierungsalgorithmen. Optimierungsalgorithmus-Toolkit ist eine Workbench und Toolkit zur Entwicklung, Bewertung und Spiele mit klassischen und modernsten Optimierungsalgorithmen auf Standard-Benchmark-Problemdomänen; einschließlich Referenzalgorithmus-Implementierungen, Grafiken, Visualisierungen und vieles mehr. Das Projekt wurde anfangs von Jason Brownlee als Teil seiner Ph.D. entwickelt. Programm Algorithmen umfassen biologisch inspirierte Ansätze, wie evolutionäre Algorithmen (genetische Algorithmen), Schwarmalgorithmen (Ameisen und Partikelschwärme), und Immunsystemalgorithmen. Dazu gehören mehr konventionelle Ansätze wie Ansätze, die von der Physik inspirierten Ansätze einschließlich simuliertem Glühen und extremer Optimierung inspiriert sind. Problem Domains umfassen numerische Funktionsoptimierung, reisende Verkäuferprobleme und Eiweißfalte, alle mit vielen Standard-Benchmark-Instanzen aus der Forschungsliteratur. Eine benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche wird bereitgestellt, um Algorithmus- und Problemkonfigurationen schnell zu bewerten und zu vergleichen Leistung im Laufe der Zeit. Ein robustes, modulares und erweiterbares Framework zugrunde der Plattform, um die einfache Ergänzung und Änderung von Algorithmen, das Hinzufügen neuer Problemdomänen- und Probleminformationen zu erleichtern, sowie das fortschrittlichere Algorithmus-Experimentieren zu erleichtern. Die Algorithmus-Implementierungen sind dehnbar und unterstützen die Modifikation und die Anwendungen leicht zu unterstützen abwechslungsreiche Problemdomänen. Bitte melden Sie beliebige Fehler, Funktionsanfragen oder enthalten Sie Ihre eigenen Algorithmen, indem Sie auf die Dienste auf der Website der Projekt-Website aufrufen. Dies ist ein Open-Source-Projekt (unter der GPL freigegeben), sodass der Quellcode verfügbar ist. Das Projekt wurde mit Java 1.5 (Update 9) zusammengestellt (Update 9). Was in dieser Version neu ist: · Eine große Umstrukturierung der API wurde durchgeführt. · Bugs wurden überall behoben. · Eine neue (und Beta-Experimentator-API und die grafische Benutzeroberfläche wurden hinzugefügt. · Insbesondere umfasst der neue Experimentator die statistischen statistischen Hypothesen-Tests für die Normalität und den Vergleich von Algorithmusergebnissen.

Optimierungsalgorithmus-Toolkit. Zugehörige Software