Neuronaler Netzwerkrahmen. Neural Network Framework ist ein Satz von C-Klassen und QT 4.x-Bibliotheken, um eine Vielzahl von neuronalen Netzwerken zu erstellen.
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Neuronaler Netzwerkrahmen. Ranking & Zusammenfassung

Neuronaler Netzwerkrahmen. Stichworte

Netzwerk neurales Netzwerk Nervös. neuronale Netzwerke analysieren.

Neuronaler Netzwerkrahmen. Beschreibung

Neuronal Network Framework ist ein Satz von C-Klassen und QT 4.x-Bibliotheken, um eine Vielzahl von neuronalen Netzwerken zu erstellen. Neuronal Network Framework ist ein Satz von C-Klassen und QT 4.x-Bibliotheken, um eine Vielzahl von neuronalen Netzwerken zu erstellen. Der Rahmen ist auf unterschiedliche Komplexitätsstufen strukturiert, um verschiedene Schnittstellen für schnell einfache und tiefexperte Nutzungen bereitzustellen: · Auf der niedrigsten Ebene ist es möglich, die Einschränkungen für den Bau komplexer Architekturen völlig frei zu handeln; Von diesem Level-Expert-Benutzern können Benutzer zu NNFW beitragen, um neue Funktionalitäten hinzuzufügen. · Auf dem Zwischenniveau gibt es Klassen zur schnellen Erstellung gemeinsamer neuronaler Netzwerke wie das mehrschichtige Futtermittelnetz, einfache wiederkehrende Netzwerke (z. B. Elman, Jordanien), radial-Basis-Netzwerk und so weiter; Die Möglichkeit, ein neuronales Netzwerk mit XML-Dateien darzustellen, ermöglicht eine abstrakte und allgemeine Schnittstelle für den Zugriff auf alle Funktionalitäten der NNFW; · Eine grafische Schnittstelle ist das High-Pegel-Verfahren, um den Rahmen zu verwenden. Dies ist die benutzerfreundlichste und einfache Methode für Benutzer, und ein Weg, um mit komplexen neuronalen Netzwerken herumzuordnen. ; · Öffnen Sie Ihre bevorzugte Konsole und wechseln Sie in das Verzeichnis, in dem NNFW ausgepackt wurde. Schnellprozedurelaunch Folgen Sie den Befehlen: $> CMAKE. $> Erstellen Sie $> Installieren der Bibliothek wird in der Normalprozedurelaunch-Programm / usR / Lokalverzeichnis installiert. · Konfigurieren Sie die Variable nnfw_config, um zu Ihren Anforderungen zu passen. (Siehe Konfigurieren der NNFW) · Drücken Sie die Taste "C" auf der Tastatur, um die Parameter der Vorkompilierung zu überprüfen (bitte beachten Sie, dass die Standardparameter ordnungsgemäß funktionieren soll). · Drücken Sie die Taste "G" auf der Tastatur, um den Makefile zu erstellen und zum Terminal zurückzukehren. · Starten Sie den Befehl "MAKE", um die Bibliothek zusammenzustellen; · Eine Datei namens "libnnfw.a" wird im LIB-Verzeichnis des Quellbaums erstellt. · Jetzt mit "Installieren" wird die Bibliothek in dem von CCMake konfigurierten Präfixverzeichnis installiert. Empfohlene Prozedur (Out-of-Sources Building) · Angenommen, Sie entpackte Quellen in Verzeichnis / einseitig / platz / nnfw-src / · Erstellen eines Unterverzeichnisses mit dem Namen Build: / einigen / Ort / NNFW-SRC / Build · Zum Erstellen des Verzeichnisses erstellen Von dort starten Sie CCMAKE: $> CCMAKE ../ · Konfigurieren Sie die Variable nnfw_config, um zu Ihren Anforderungen zu passen. (Siehe Konfigurieren der NNFW) · Drücken Sie die Taste "C" auf der Tastatur, um die Parameter der Vorkompilierung zu überprüfen (bitte beachten Sie, dass die Standardparameter ordnungsgemäß funktionieren soll). · Drücken Sie die Taste "G" auf der Tastatur, um den Makefile zu erstellen und zum Terminal zurückzukehren. · Starten Sie den Befehl "MAKE", um die Bibliothek zusammenzustellen; · Eine Datei namens "libnnfw.a" wird im LIB-Verzeichnis des Build-Baums erstellt. · Beachten Sie, dass alle von CMAKE generierten Sachen und Verfahren in das Build-Verzeichnis lokalisiert sind. Der Hauptquellenbaum wird also sauber gehalten! · Jetzt mit "Installieren" wird die Bibliothek in dem von CCMake konfigurierten Präfix-Verzeichnis installiert. Was neu in dieser Version ist: · Eine C-Bindung wurde implementiert.

Neuronaler Netzwerkrahmen. Zugehörige Software