 | Neuronaler Net-Framework.Neural Net Framework ist eine Bibliothek, die mehrschichtige neuralische Netzwerke implementiert. |
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Neuronaler Net-Framework. Ranking & Zusammenfassung
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Neuronaler Net-Framework. Stichworte
Neuronaler Net-Framework. Beschreibung
Neural Net Framework ist eine Bibliothek, die Mehrschicht-Futtermittel-Neuronal-Netzwerke implementiert. NNF Neural Net Framework ist eine kleine Bibliothek, die in C-Sprache verfasst ist, die implementiert Mehrschicht-Futtermittel-neuronale Netzwerke. Hier sind einige wichtige Merkmale des "neuronalen Net-Frameworks": Fast · NNF ist in Plain C ohne viele Datenstrukturen geschrieben . Auch der von den Funktionsaufrufen erzeugte Überkopf ist verringert: Eine Funktion behandelt die Ausführung des Netzes, eine andere Funktion verarbeitet das Training. Easy · NNF hat nur eine Datenstruktur, die ein neuronales Netzwerk darstellt, und einige Funktionen, um sie zu verwalten. · Es ist leicht zu verstehen, und mit ein paar Codezeilen können Sie leicht ein neuronales Netzwerk in Ihre Anwendung integrieren. Open Source · NNF wird unter der GNU-Lizenz der GNU-Lizenz freigegeben. Dies bedeutet, dass Sie frei, um den Quellcode anzuzeigen und sogar in kommerziellen Projekten zu verwenden, aber Sie müssen die Rechte des Autors respektieren. Eine Kopie der Lizenz ist in das NNF-Paket enthalten. Was neu in dieser Version ist: · Einige Kennzahlen mit wenigen Compiler-Warnungen korrigieren. Ein neuer Makefile wurde geschrieben. Im Tutorial wurden zwei kleine Korrekturen hergestellt.
Neuronaler Net-Framework. Zugehörige Software
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Ein modulares SPM-Daten-Visualisierungs- und Analysewerkzeug mit einem modularen SPM-Daten. ...
