Minfx ein Python-Paket zur numerischen Optimierung, eine große Sammlung von Minimierungsalgorithmen.
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Minfx Ranking & Zusammenfassung

Minfx Stichworte

Optimierung numerisch numerische Optimierung Minimierungsalgorithmen Konjugiergradient. Minimierung

Minfx Beschreibung

Ein Python-Paket zur numerischen Optimierung, ist eine große Sammlung von Minimierungsalgorithmen. Das MinFX-Projekt ist ein Python-Paket für numerische Optimierung, ist eine große Sammlung von Minimierungsalgorithmen. Local Optimization Algorithmen · Liniensuchmethoden · steilster Abstieg. · Zurück- und her-Koordinate Abstieg. · Quasi-Newton BFGS. · Newton. · Newton-CG. Trust-Region-Methoden · Cauchy-Punkt. · Dogleg. · CG-Steihaug. · Genaue Vertrauensregion. Konjugierte Gradientenmethoden · Fletcher-Reeves. · Polak-Ribiere. · Polak-Ribiere +. · Hesternes-Stiefel. Sonstiges · Gittersuche. · Simplex. · Levenberg-Marquardt. Hilfsalgorithmenstese-Auswahl-Subalgorithmen · Backtracking-Liniensuche. · Nozedal- und Wright Interpolation-basierte Liniensuche. · Nozedal- und Wright-Linie Suche nach den Wolfe-Bedingungen. · Mehr und Thuente-Liniensuche. Hessische Änderungen · Änderung der Eigenwert. · Choleky mit zusätzlichem Mehrfach der Identität. · Gill, Murray und Wright Modifizierter Cholesky-Algorithmus (GMW81). · SCHNABEL UND ESKOW 1999 Algorithmus (SE99). Was ist neu in dieser Version: · Diese Version beinhaltet den unvermeidlichen Schalter von numerischen Python, um numpy, ein paar Verbesserungen, wie fehlende Farbverläufe und -modelle ohne Parameter behandelt werden, und einen Schalter von GPLV2 an GPLV3.

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