Me. ein Python-Projekt für MEG- und EEG-Datenanalyse
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Python-Bibliothek Python

Me. Beschreibung

MNE ist ein Python-Paket zur Verarbeitung von Magnetoencephalographie (MEG) und Elektroenzephalographie (EEG). Die MNE-Software berechnet kortisch beschränkte L2-Mindestnorm-Stromschätzungen und zugeordnete dynamische statistische parametrische Karten von MEG- und EEG-Daten, die optional von FMRI beschränkt ist. Enthält MEG- und EEG-Vorverarbeitungswerkzeuge, interaktive und Batch-Modus-Module für die Vorwärts- und Inversionsberechnungen sowie verschiedene Datenkonditionierungs- und Datenkonvertierungsdienstprogramme. Diese Tools werden als kompilierter C-Code für die Linux- und Mac OSX-Betriebssysteme bereitgestellt. Zusätzlich zu den kompilierten C-Code-Tools enthält die MNE-Software eine MATLAB-Toolbox, die den Zugriff auf die in unserer Software eingesetzten FIF-Formatdateien (Funktionsbilddatei) erleichtert und ermöglicht die Entwicklung von benutzerdefinierten Analyse-Tools, die auf den mit den MNE-Tools berechneten Zwischenergebnissen basiert. Der dritte und neueste Bestandteil von MNE ist Mne-Python, der alle Funktionalität der MNE-Matlab-Tools in Python implementiert und die Fähigkeiten der MNE-Matlab-Tools erweitert B. Frequenzbereichs- und Zeitfrequenzanalysen und nicht parametrische Statistiken. Diese Komponente von MNE entwickelt sich derzeit schnell und dank der angenommenen offenen Entwicklungsumgebung können Benutzerbeiträge leicht einbezogen werden. Die MATLAB- und Python-Komponenten von MNE werden unter der vereinfachten BSD-Lizenz der BSD-Lizenz bereitgestellt. Product's Homepage

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