Liagf. LiAnf ist eine innovative Implementierung von kernelbasierten Schätzern von kernelbasierten Schätzern an adaptiven oder variablen Bandbreiten.
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Liagf. Ranking & Zusammenfassung

Liagf. Stichworte

Filterung Adaptiv Gaußsche Kernelbasierte Schätzer statistische Klassifizierung. Adaptive Gaußsche Filterung.

Liagf. Beschreibung

LiAnf ist eine innovative Umsetzung an adaptiver oder variabler Bandbreiten-Kernel-basierter Schätzer für die statistische Klassifizierung. LiAnf (adaptive Gaußsche Filterung) ist eine einfache und leistungsstarke Implementierung variabler Bandbreiten-Kernelschätzer für die Klassifizierung, PDF-Schätzung und Interpolation. Die Bibliothek enthält mehrere Innovationen, um einen der schnellsten und genauesten, überwachten Klassifizierungsalgorithmen der Welt herzustellen. Dazu gehört Folgendes: · Übereinstimmende Kernel-Breite zur Musterdichte schnell und genau über die Eigenschaften der exponentiellen Funktion · Berechnungen auf einen Satz von K-nächstgelegenen Nachbarn einschränken Suchen Sie nach den Klassengrenzen mit garantierter, superlinearer Konvergenz · Extrapolieren der bedingten Wahrscheinlichkeiten, um solide Kenntnisse der Einschätzung der Geschätzung zu erbringen, was in dieser Version neu ist: · Fertig der Quickstart-Datei. Dies enthält (oder sollte enthalten). Alles, was der Anfangsbenutzer mit dem Paket aufstehen muss. · Das Papier wurde auch hinzugefügt, der die Theorie der adaptiven Gaußschen Filterung beschreibt. · Änderte den Namen des gesamten Repositorys in LiAnf, wie der Projektname.

Liagf. Zugehörige Software