Harpia HARPIA-Projekt - eine visuelle Umgebung
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Harpia Ranking & Zusammenfassung

Harpia Stichworte

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Harpia Beschreibung

Harpia-Projekt - eine visuelle Umgebung Harpia ist eine visuelle Umgebung (Blockdiagramme) zur Auswertung, Erstellung und Implementierung von Bildverarbeitungsalgorithmen oder Computersichtsystemen mit OpenCv.Spezifischen Ziele1 Allgemeine Planung der System2-Software- und Grafikschnittstellenplanung3 Remote-Communication-Planung (Webmanagement) 4 Bildverarbeitungsalgorithmen und Vision Tools Research5 Entwicklung von Integrationsmodulen für Hardwaregeräte6 Erstellung von und Schnittstellen zur Verwendung von Bildverarbeitung Algorithmen7 Grafikschnittstellenentwicklung8 Entwicklung einer offiziellen Webseite für das Projekt9 Samples Anwendungsentwicklung10 Erstellung eines einfachen Tutorials über Bildverarbeitung11 Integrations- und Test-Betriebssystemmodule12 Ankündigung der erhaltenen Ergebnisse13 Präsentation der Endergebnisse des Projekts14 Entwicklung eines Tutorials zum Lernen und Training von Visionssystemen.Regierter Begründung der Projekte der Qualitätskontrolle und auch die Erholung von verworrenen Daten innerhalb des Produktionsprozesses ist eine zunehmende Notwendigkeit in der Erhebung s von mehrere verschiedene Sektoren. Der Aufenthalt von Fehlern in Produktionsprozessen kann große Verluste und sogar finanzielle Probleme erwirtschaften, die sich aus gerichtlichen Maßnahmen ergeben. Die Industrial Vision Systems verfügen über ein objektives Ziel der Analyse der Produktionsdaten auf eine Art und Weise, dass sie den Zuschuss stößt, dass defekte Produkte nicht in den folgenden Prozessen verfahren werden. Selbst dass Sehsysteme jedoch die Fähigkeit haben, fehlerhafte Produkte zu verhindern und zu beseitigen, manchmal sind sie nicht die beste Lösung aufgrund des höheren Preiss, der schwierigen Implementierung, der harten Konfiguration und der Installation. Implementierung von Computeranwendungen, Kommunikation und Integration durch Softwarekomponenten, Tests des installierten Systems und auch seiner Konfiguration und setzt das System schließlich auf jeden Fall ein. Diese Schritte basieren auf der Erfahrung der technischen Verantwortlichen, die erforderlich sind, um ein großes spezifisches Wissen davon aus Fachwissen zu haben. Selbst bei einem guten Team von Ingenieuren und technischen Menschen müssen Probleme auftreten und Schwierigkeiten überwinden. Um diese Art von Schwierigkeiten zu versorgen, wird die Entwicklung einer Standart-Umgebung zum Lernen, Implementieren und Management von Sehsystemen unter Open-Source-Politik vorgeschlagen. Der Zweck dieses Projekts erstellt ein grafisches Werkzeug, das in der Lage ist, Blöcke-Diagramme zu handhaben, in denen jede Aufgabe innerhalb des Endsystems ein Block wäre, der vollständig konfigurierbar ist, was den einzelnen Notwendigkeiten absolut konfiguriert ist. Andere Module, die auf die Hardware-Konfiguration zugreifen können, werden auch in weiteren Versionen mit Geräten mit Geräten mitgerechnet. Systeme. Die hohen Kosten, um ein professionelles Vision-System umzusetzen, ist manchmal direkt mit den hohen Nutzungskostenhartwaren (Kameras, Objektive, Iluminierungsgeräten, Sensoren, dedizierten Computern ua) gekoppelt, und auch für die erforderliche Notwendigkeit, eine auf diese Art spezialisierte Multidisziplinäre Gruppe aufrechtzuerhalten von Technologie für die Forschung, SoftwareentwicklungDie Harpia, ein grafisches Werkzeug mit einer Leinwand zu erstellen, in denen Griffblöcke möglich ist, und konfigurieren Sie sie, um Kamerageräte aufzunehmen, ein Foto aufzunehmen, analysieren Sie es, verarbeiten Sie es auf eine Logik und emittieren Sie schließlich ein Signal oder nicht an der Ausgabe des PCs. Mit dieser Art von Werkzeug ist es möglich, schneller industrieller und akademischer Prototypen von Sehsystemen zu schaffen, die in der Lage sind, einige Analisys über Eingabebilder oder Video ausführen zu können.Expfte Ergebnisse1 Entwicklung einer einfachen, nützlichen Grafikschnittstelle für Sehsysteme.2 Entwicklung von Ein System zur Kommunikation und Überwachung von Remote-Vision-Systemen basiert auch auf der grafischen Hochbahn-Schnittstelle.3 Entwicklung eines Umfelds für künstliches Intelligenz-Lernen auf der Grundlage von Computacional Vision.4 Bauen Sie ein Open-Source- und National-System auf, das die Ausbreitung des Wissens innerhalb des Gebiets von Computacional Vision.5 Erlauben Sie den Zugriff auf ein hochwertiges Qualitätskontrollsystem auf der Grundlage von Computacional Vision. Anforderungen: · Python

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