HDF5. HDF5 ist eine einzigartige Technologie-Suite, die das Management extrem großer und komplexer Datensammlungen ermöglicht.
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HDF5. Ranking & Zusammenfassung

HDF5. Stichworte

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HDF5. Beschreibung

HDF5 ist eine einzigartige Technologie-Suite, die das Management extrem großer und komplexer Datensammlungen ermöglicht. HDF5 ist eine einzigartige Technologie-Suite, die das Management extrem großer und komplexer Datensammlungen ermöglicht. Hier sind einige wichtige Funktionen von "HDF5": · HDF5 beschränkt die Größe der Dateien oder die Größe oder die Anzahl der Objekte in einer Datei nicht. · Das HDF5-Format und die Bibliothek sind erweiterbar und entwickelt, um sich anmutig zu entwickeln, um neue Anforderungen zu erfüllen. · HDF5-Funktionalität und Daten sind in praktisch allen Computerplattformen tragbar und ist mit C, C ++, Java und FORTRAN90-Programmierschnittstellen verteilt. · HDF5 hat ein einfaches, aber Versatile Datenmodell. · Das HDF5-Datenmodell unterstützt komplexe Datenbeziehungen und Abhängigkeiten durch seine Gruppier- und Verknüpfungsmechanismen. · HDF5 beherbergt viele häufigste Metadatenarten und beliebige benutzerdefinierte Metadaten. · HDF5 unterstützt auch einen reichen Satz von vordefinierten Datentypen Als Erstellung einer unbegrenzten Vielfalt komplexer benutzerdefinierter Datentypen. · Datentypdefinitionen können zwischen Objekten in einer HDF-Datei freigegeben werden, die einen leistungsstarken und effizienten Mechanismus für DES bieten Daten Speicher- und Datenübertragungsfunktionen. Standardtreiber (POSIX), Parallel- und Netzwerk-E / A-Datei-Treiber sind mit HDF5 bereitgestellt. · Anwendungsentwickler können zusätzliche Dateitreiber schreiben, um benutzerdefinierte Datenspeicher- oder Transportfunktionen zu implementieren. · Der parallele E / A-Treiber für HDF5 reduziert die Zugriffszeiten parallel Systeme durch Lesen / Schreiben mehrerer Datenströme gleichzeitig. · HDF5 verwendet verschiedene Komprimierung, Dehnbarkeit und Chunking-Strategien, um den Zugriff, die Verwaltung und die Speichereffizienz zu verbessern. · HDF5 sorgt für den externen Speicher von Rohdaten, sodass Rohdaten unter HDF5-Dateien gemeinsam genutzt werden können und / oder Anwendungen und häufig Speicherplatz speichern. · HDF5 Aktiviert Datentyp und räumliche Transformation während der E / A-Vorgänge. · HDF5-Daten-E / A-Funktionen können auf ausgewählten Teilmengen der Daten arbeiten, wobei das übertragene Datenvolumen reduziert und die Zugriffsgeschwindigkeit verbessert wird. Hier sind einige wichtige Funktionen von "HDF5": · HDF5 beschränkt die Größe der Dateien oder der Größe oder der Anzahl der Objekte in einer Datei nicht. · Das HDF5-Format und die Bibliothek sind erweiterbar und entwickelt, um sich anmutig zu entwickeln, um neue Anforderungen zu erfüllen. · HDF5-Funktionen und Daten sind über praktisch alle Computerplattformen tragbar und mit C, C, Java- und Fortran90-Programmierschnittstellen verteilt. · HDF5 hat ein einfaches, aber vielseitiges Datenmodell. · Das HDF5-Datenmodell unterstützt komplexe Datenbeziehungen und Abhängigkeiten durch Gruppierungs- und Verknüpfungsmechanismen. · HDF5 bietet viele häufigste Arten von Metadaten und willkürlich benutzerdefinierten Metadaten. · HDF5 unterstützt einen umfangreichen Satz vordefinierter Datentypen sowie die Erstellung einer unbegrenzten Vielfalt komplexer benutzerdefinierter Datentypen. · Datentypdefinitionen können unter Objekten in einer HDF-Datei freigegeben werden, die einen leistungsstarken und effizienten Mechanismus für die Beschreibung von Daten bereitstellen. · Datentypdefinitionen umfassen Informationen wie Byte Order (Enderian), Größen- und Fließkomma-Darstellung, um zu beschreiben, wie die Daten gespeichert sind, und die Portabilität auf andere Plattformen versichern. · HDF5 bietet über seine virtuelle Dateischicht extrem flexible Speicher- und Datenübertragungsfunktionen. Standardtreiber (POSIX), Parallel- und Netzwerk-E / A-Dateien sind mit HDF5 ausgestattet. · Anwendungsentwickler können zusätzliche Dateitreiber schreiben, um kundenspezifische Datenspeicher- oder Transportfunktionen zu implementieren. · Der parallele E / A-Treiber für HDF5 reduziert die Zugriffszeiten auf parallelen Systemen, indem sie mehrere Datenströme gleichzeitig lesen / schreiben. · HDF5 verwendet verschiedene Komprimierung, Dehnbarkeit und Chunking-Strategien, um den Zugang, das Management und die Speichereffizienz zu verbessern. · HDF5 sorgt für eine externe Speicherung von Rohdaten, sodass Rohdaten von HDF5-Dateien und / oder -anwendungen gemeinsam genutzt werden können und häufig Speicherplatz speichern. · HDF5 ermöglicht Datentypen und räumliche Transformation während der E / A-Vorgänge. · HDF5-Daten E / A-Funktionen können auf ausgewählten Teilmengen der Daten arbeiten, wobei das übertragene Datenvolumen reduziert und die Zugriffsgeschwindigkeit verbessert wird.

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