GStreamer Python-Bindungen. GStreamer Python-Bindungen bieten Python-Bindungen für das GSTRAMER-Projekt.
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GStreamer Python-Bindungen. Ranking & Zusammenfassung

GStreamer Python-Bindungen. Stichworte

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GStreamer Python-Bindungen. Beschreibung

GStreamer Python-Bindungen bieten Python-Bindungen für das Gstreamer-Projekt. GStreamer Python Bindings-Projekt bieten Python-Bindungen für das GStreamer-Projekt. Diese Bindungen bieten Zugriff auf nahezu alle Gstreamer C-API durch einen objektorientierten Python-API.GStreamer, der eine Bibliothek ist, die den Bau von Graphen von Media-Handling-Komponenten ermöglicht, von der einfachen OGG / Vorbis-Wiedergabe bis zum komplexen Audio (Mixing) und Video reicht (Nichtlineare Bearbeitung) Verarbeitung.Plplikationen können die Fortschritte in Codec- und Filtertechnologie transparent nutzen. Entwickler können neue Codecs und Filter hinzufügen, indem ein einfaches Plugin mit einer sauberen, generischen Schnittstelle schreibt. Prozessoren und Compiler. Dies beinhaltet, sind jedoch nicht auf Linux auf I86, PPC, Arm mit GCC beschränkt. Solaris auf X86 und SPARC Verwenden Sie sowohl GCC als auch Forte, MacOSX, Microsoft Windows mit MS Visual Developer und IBM OS / 400. Umfassende Kernbibliothek · Diagrammbasierte Struktur ermöglicht eine beliebige Pipeline-Konstruktion · Basierend auf dem Glib 2.0-Objektmodell für objektorientierte Konstruktion und Erbschaft · Kleine Kernbibliothek von weniger als 150 KB, etwa 10 K Codezeilen · Steckbares Planungssystem, das sich mit den meisten befassen Pipeline-Strukturen · Multi-Thread-Pipelines sind trivial und transparent zum Konstruieren · Saubere und einfache API für beide Plugin- und Anwendungsentwicklungen · Extrem leichte Datenüberschreitung bedeutet sehr hohe Leistung / niedrige Latenzzeit · Komplettes Debugging-System für Kern- und Plugin- / App-Entwickler Um eine globale Inter-Stream-Synchronisation intelligente Plugin-Architektur zu gewährleisten. Das System ermöglicht die Überprüfung der Elementkompatibilität mit MIME-Typen und medienspezifischen Eigenschaften · Autoplugging verwendet Capabi Das Ladesystem, um komplexe Pfade automatisch abzuschließen. · Pipelines können in XML gespeichert und wieder in den Arbeitszustand geladen werden. -Launch-Befehlszeilen-Tool Ermöglicht sogar schnellerer Prototyping und Tests, ähnlich wie ECASOUND · Alle als Bibliotheken geschriebenen Tools, die als Bibliotheken geschrieben wurden, um eine leichte Wiederverwendung zu ermöglichen. · Viele Dokumentation, einschließlich teilweise abgeschlossener Hand- und Plugin-Writer-Handbuch · Große Auswahl an Testprogrammen und Beispielcode · Zugriff auf die GSTREAMER-API mit verschiedenen Programmiersprache Anforderungen: · GStreamer · Pygtk. · Python

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