Entspannen Sie sich Relax ist für die Untersuchung der Dynamik von Proteinen oder anderen Makromolekülen konzipiert, wobei die Analyse von NMR-Relaxationsdaten analysiert wird.
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Relax ist für die Untersuchung der Dynamik von Proteinen oder anderen Makromolekülen konzipiert, wobei die Analyse der NMR-Relaxationsdaten analysiert. NMR-Relax ist für die Untersuchung der Dynamik von Proteinen oder anderen Makromolekülen konzipiert, wobei die Analyse der NMR-Relaxationsdaten analysiert. Sein Hauptzweck ist für die modellfreie Analyse der Lipari- und Szabo-Analyse der RA- und R2-Relaxationsraten zusammen mit dem stationären Heteronuklear-NOE. Das Programm unterstützt auch die Entspannungskurve für die Berechnung der R1- und R2-Rate und deren Fehler, die Berechnung des NOE und dessen Fehler sowie die reduzierte Spektraldichte-Mapping.FlexibilitätDas Ziel der Entspannung ist, eine nahtlose und äußerst flexible Umgebung bereitzustellen Nehmen Sie die Eingabe in einem beliebigen Format an, das von anderen NMR-Software erstellt wurde, in der in der Lage, einwandfreie Eingabedateien, Steuerung und Leseausgabe von verschiedenen Programmen zu erstellen, einschließlich Modelfree und Dasha, das Ausgabergebnis in vielen Formaten und visualisieren die Daten durch Steuerung von Programmen wie Gnade, Opendx, und molmol.all Datenanalyse-Tools aus der Optimierung zur Modellauswahl an Monte Carlo-Simulationen sind in Relax eingebaut. Daher ist die Verwendung zusätzlicher Programme optional.Die Macht der Pythonthe Flexibilität von Entspannung entsteht durch die Wahl der entspannten Skriptfunktionen oder der Python-Aufforderungsschnittstelle. Von einfachen Bausteinen können extrem komplexe Skripts erstellt werden, um die Datenanalyse vollständig zu automatisieren. Es wurde eine Reihe von Beispielskripts bereitgestellt, um den Skriptkonstruktion zu verstehen. Darüber hinaus können alle leistungsstarken Funktionen oder Funktionen von Python eingebaut werden, da das Skript als willkürliche Python-Quelldatei in der Relax-Umgebung ausgeführt wird. Die Kompatibilität für reduzierte Spektraldichte-Mapping wurden hinzugefügt. · Diese Version fixiert die Ausfälle der Modellauswahl zwischen globalen Diffusionsmodellen bei der Verwendung der lokalen TM-Modelle, der Modellbeseitigung, wenn das Modell "M0" verwendet wird, und das Lesen von modellfreien Ergebnisdateien von Version 1.2.4 und früher.

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