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Entscheidungen Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • The Apache License 2.0
  • Preis:
  • FREE
  • Name des Herausgebers:
  • Tim McNamara
  • Website des Verlags:
  • http://timmcnamara.co.nz

Entscheidungen Stichworte


Entscheidungen Beschreibung

Die Auswahlmöglichkeiten sind so konzipiert, dass sie leicht erleichtert werden kann, um die Dinge auf probablistische Weise zu ermöglichen. Geben Sie die Tasten mit einer verbundenen Wahrscheinlichkeit an, und rufen Sie das resultierende Objekt an, wenn Sie einen neuen Wert benötigen. >>> Mood = PDIST ({'Happy': 0.3, 'neutral': 0.6, 'traurig': 0.1}) >>> stimmung () '' Happy '>>> stimmung ()' neutral'Syou kann die Verteilung abrufen wie diese Werte durch Zugriff auf das Attribut PDIST.DISTRIBUTIBUTIERUNG angewendet werden: >>> mood.distribution sowie a DICT, um Wahrscheinlichkeiten zuzuweisen, können Sie eine Liste von Listen / Tupel senden. Dies ermöglicht, dass nicht-hasbare Typen verwendet werden. Dies bedeutet, dass Sie Objekte wie Funktionen bereitstellen, die als Schlüssel verwendet werden sollen: >>> Def Mully (News): ... Rückkehr ': /' >>> Def Happy (News): ... Rückkehr ':)'> >> reagieren = pdist () >>> reaktion = reagieren () >>> Reaktion ("Wir heiraten!") ': /' Sie sind nicht eingeschränkt So fügen Sie Ihre Eingabevariablen bis zu 1., beispielsweise, wenn Sie nur ein Tally-Diagramm haben, und eine Wahrscheinlichkeitsverteilung von dieser Probe berechnen möchten, können Sie dies auch anbieten: >>> entdeckt = {'Gänse': 0 ' Enten ': 12,' Sparrows ': 4,' Andere ': 39} >>> Bird_pdist = PDIST (entdeckt) >>> Bird_pdist.Distribution Abrufen der Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Schlüssels wird unterstützt. Die Suchstrategie ist jedoch sehr ineffizient und sollte wahrscheinlich nicht außerhalb der interaktiven Python-Shell verwendet werden. >>> Bird_pdist Homepage von 0.0Product


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