Engagieren Encog-künstlicher Intelligenz-Framework für Java
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Java Netzwerk Rahmen Java Framework. neurales Netzwerk Bot-Programmierung.

Engagieren Beschreibung

Encog-künstlicher Intelligenz-Framework für Java EncOG ist ein fortschrittliches neuronales Netzwerk- und Bot-Programmierbibliothek. Es kann unabhängig voneinander verwendet werden, um entweder neuronale Netzwerke oder HTTP-Bot-Programme zu erstellen. Engog enthält auch Klassen, die diese beiden erweiterten Funktionen kombinieren. EncOG enthält Klassen für feutingforward neuronale Netzwerke, neuronale Netze mit Hopfield, neuronalen Netzwerken und selbstorganisierenden Karten. Die Schulung kann mit Backpropagation, simuliertem Glühen und genetischer Optimierung erreicht werden. Zusätzliche Klassen werden für das Beschneiden von neuronalen Netzwerken bereitgestellt.Zog enthält auch erweiterte HTTP-Bot-Programmierfunktionen. Eine Multithreaded-Spinne, die seine Arbeitslast entweder im Speicher in einer Datenbank speichern kann, ist vorhanden. HTML-Analyse ist sowie fortgeschrittene Formulatur und Cookie-Handling. Network * FeedForward Neuronal Network (Perceptron) * HOPFIELD Neuronal Network * Jordanien wiederkehrendes neuronales Netzwerk * Radialbasis-Funktionsnetzwerk * wiederkehrende selbstorganisierende Karte (RSOM) * Selbstorganisierende Karte (Kohonen) Trainingstechniken * Backpropagation * Belastende Ausbreitung * Manhattan-Aktualisierungsrefagation * Konkurrenzfähiges Lernen * Hopfield-Lernen * Genetische Algorithmus-Ausbildung * Instar-Training * Outstar-Training * Adaline-Trainings-Trainings-Datenmodelle * Überwachung * unbeaufsichtigt * Temporal (Vorhersage) * Financial (Downloads von Yahoo Finance) * SQL * XML * CSV * BILD DOWNSAMLING-Aktivierungsfunktionen * Sigmoid * hyperbolische Tangente * linear * Softmax * Tangential * Sin Wave * Bipolar * Gaußscher Anforderungen: · Java 2 Standard Edition Runtime-Umgebung

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