Emdrs. Eine Textdatenbankmaschine für kommentierte oder analysierte Text
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Emdrs. Ranking & Zusammenfassung

Emdrs. Stichworte

Datenbank Motor Datenbankmotor Analysierter Text Abfragesprache Emdrs.

Emdrs. Beschreibung

Eine Textdatenbankmaschine für kommentierte oder analysierte Text EMDROS ist eine Open-Source-Text-Datenbank-Engine für die Speicherung und das Abrufen von analysierten oder kommentierten Texten. Anwendungsdomänen umfassen Linguistik, Publishing, Textverarbeitung und andere Felder, die sich mit kommentierten text.emdros befassen, stellt ein konzeptionelles Textmodell an, das sich recht befreien kann, um einzusetzen, sobald er ausgeführt wurde. Meta-Daten können auch gespeichert werden, so lange Da es ein Textelement gibt, mit dem es assoziiert ist. Emdrs nützlich machen. Emdrs wird derzeit für große Datenbanken der hebräischen Bibel verwendet. Emdrs unterstützt die Strukturierung von Textdokumenten auf Minutedetails, während er nicht das große Bild verliert.EMDROS verkörpert ein bestimmtes Textmodell namens EMDF-Modell. Der Hauptvorteil des Datenmodells von XML ist, dass Objekttypen (z. B. Seiten und Kapitel) nicht hierarchisch strukturiert oder eingebettet werden müssen, jedoch überlappen können. Darüber hinaus müssen Objekte (z. B. eine Klausel oder ein Satz) nicht zusammenhängend sein, können jedoch Lücken aufweisen. Memdros können seine Ergebnisse in XML ausgeben. Der XML trägt einen eigenen Standalone-DTD und überprüft mit einem validierenden Parser.EMDROS-Architekturemdros in eine Software-Architektur wie folgt: + ---------------- + | Client | Benutzergeschrieben + ---------------- + | + ---------------- + | MQL | Emdrs + --------------- + | + ---------------- + | EMDF | Emdrs + --------------- + | + ---------------- + | Db | PostgreSQL oder MySQL + ---------------- + An der Spitze gibt es einen Client, den Sie, der Benutzer, schreiben muss. Dieser Kunde nutzt die Dienste von Emdros, um die Bedürfnisse Ihrer Partikel-Datenbankdomäne bereitzustellen. Sie kommen die beiden EMDROS-Layer: die MQL-Ebene und die EMDF-Ebene. Die MQL-Ebene bietet eine Schnittstelle zur MQL-Sprache. Die MQL-Ebene nutzt automatisch die EMDF-Ebene, die die MQL-Abfragen in SQL-Anrufe in die zugrunde liegende Datenbank übersetzt. Die zugrunde liegende Datenbank kümmert sich um die Speicherung der Daten und das Abrufen der Daten, die von der EMDF-Ebene abgerufen wird. Die Datendomäne, die Emdros handhabt ist das von Text. Emdrs stellt eine bestimmte Abstraktion von Text bereit, die es ideal zum Aufbewahren und Abrufen von angebotenen Text eignen, wie z. B. sprachliche Analysen eines Textes. Diese Analysen können, z. B. syntaktische Analysen, morphologische Analysen oder Diskursanalysen oder all dies. Phonologische Analysen werden ebenfalls in gewissem Maße unterstützt.EMDROS ist besonders nützlich in Domains, in denen Forschungsfragen von Datenbanken des kommentierten Textes gefragt werden müssen. Dazu gehört die Wörterbuchmache, biblische Sprachforschung (Griechisch oder Hebräisch), andere sprachliche Forschung, und Forschung zu kommentierter Text in allgemein.Emdrillen verfügt über ein bestimmtes Textmodell, das als EMDF-Modell bezeichnet wird. Benutzer haben beglaubigt, und unsere Erfahrung zeigt, dass das EMDF-Modell beim Umgang mit Text als Programmierer oder Programmdesigner ziemlich befreien kann. Daher wird jede Anwendung, die sich mit dem kommentierten Text befasst, wahrscheinlich von den Emdrs und dem EMDF-Modell profitieren. Hier sind einige wichtige Funktionen von "Emdrs": · Sprachanalysen sind die primäre Zieldomäne. Dazu gehören alle Analyseebenen, wie Morphologie, Syntax, Syntax und Diskursanalyse sowie sogar Phonologie bis zu einem gewissen Grad. · Publishing ist auch ein Feld, in dem emdrs nützlich sein kann. Emdrs unterstützt den Brechen eines Textes in Seiten, Kapitel, Absätze usw. · Die Textverarbeitung kann von EMDROS profitieren, wenn das Problem den Anmerkungen des Textes beinhaltet. Was ist neu in dieser Version: Fehlerbehebung: · Der langjährige Fehler, # 1217003 auf der EMDROS-Bug-Tracker von SourceForge.net, wurde behoben. Grundsätzlich gab es einen Konstruktionsfehler in der Art und Weise, wie Objektreferenzen in topographischer MQL behandelt wurden. Dies könnte manchmal zu irreführenden und / oder unvollständigen Ergebnissen führen. · Fehler # 2021303 wurde behoben. Es heißt, dass im EMDROS-Abfragetool "Option = leise" in der Konfigurationsdatei eingestellt wird, dass man das Fenster ändern musste, um die überhaupt angezeigte Ausgabe zu erhalten. Feature-Verbesserungen: · Das EMDROS-Abfrage-Tool kann jetzt seine Ausgabe an HTML speichern. Wenn der Ausgang Bäume enthält, werden sie als PNGS gespeichert. · Libarvest fügte hinzu, die eine Bibliothek für "Ernte" Emdrs-Objekte ist. · Ein JSON-Parser fügte hinzu, der in Libarvest verwendet wird. · Das EMDROS-Query-Tool zeigt jetzt keine Werkzeugtipps an, die Benutzer ausgeschaltet sind. · Objekt-Referenzverwendungen können nun seinen eigenen Block aufweisen. Dies ist beispielsweise jetzt möglich: · Bei Linux-Desktops werden Menüeinträge für das EMDROS-Abfrage-Tool, das EMDROS-Chunking-Tool und das Emdrs-Import-Tool hinzugefügt. · Das Emdrs-Abfragewerkzeug und das Emdrs-Chunking-Tool sind bei der Anzeige von Ergebnissen wesentlich schneller. · Das EMDROS-Abfrage-Tool kann nun horizontale Bäume in seiner Leistung angezeigt werden. · Das EMDROS-Abfrage-Tool kann nun die Ergebnisse als KWIC-Konkordanz (KWIC = Keywords im Kontext) ausgeben. · MatchedObject :: getFeatureAsstring () gibt jetzt eine Liste von Enum-Labels anstelle einer Liste der Ganzzahlen zurück, wenn die Funktion eine Liste von ENULs ist. · Die Geschwindigkeit von Get-Objekten mit Monaden wurde verbessert. · Der TigerxML-Importeur kann jetzt * .ltcx-Dateien vom sprachlichen Baumkonstruktor importieren. Änderungen aufbauen: · GCC 4.3 wird jetzt unterstützt. · PostgreSQL Version 8.3 ist jetzt die einzige unterstützte Version auf allen Plattformen. · Emdrs können jetzt auf 64-Bit-Fedora 10 RPM gebaut werden. · Emdrs können jetzt auf X86 Solaris gebaut werden. · RPMs Holen Sie sich jetzt automatisch den Verteilerkennung (z.B., FC9) im RPM-Namen. · Python-SWIG-DLL auf Win32 wird nun _emdros.pyd anstelle von _emdros.dll genannt. · Beim Mac OS X werden sowohl 10.4 bis 10.5 von den gleichen Binärdateien unterstützt. · WXWidgets 2.4 wird nicht mehr unterstützt; Nur 2.6 und 2.8 sind. · Beim Mac OS X und Linux / Unix werden nicht-Unicode-Builds von Emdrs nicht mehr unterstützt. · SWIG CSharp kann jetzt GMCs für .NET-Bindungen verwenden.

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